统计系统中如何避免口径遗漏纰漏

Hi all:

目前财务系统和大数据都提供数据统计服务. 偶有一些数据统计错误的问题,往往都是口径丢失或者不一致.

主要原因如下:

1.       (沟通问题)前台业务新增业务类型没有通知统计方.

2.       (代码变更问题)通知了,统计方没有及时修改或者忘记修改对应统计代码或sql.

 

之前强调沟通和协作,但是纰漏总是难免,而且一旦遗漏,影响较大,怎么通过技术手段去发现这些问题?

 

        为了解决这个问题,我这边思考了一个通用的解决方案,线下和财务,数据仓库同学沟通后整理如下:

 

1.      统计方每种统计业务新增”统计口径规则”表:

举例:

业务

汇总聚合类型(统计方关心)

业务类型id(

)

司机收入

奖励

积分奖励

司机收入

奖励

任务奖励

司机收入

奖励

红利

司机收入

订单分润

代保养单分润

司机收入

订单分润

普通单分润

    NOTE :业务,聚合类型,业务类型 三者unique 限制

2.      原有统计sql ( 类型写死 ) :

                统计数据时 select sum(amount) as 司机奖励收入 from 帐户流水 where type in ( 代保养单分润,普通单分润) 

              变更后的统计sql ( 类型动态化 ) :

          统计数据时 select sum(amount) as 司机奖励收入 from 帐户流水 where type in ( select 流水子类型 from字典表 where 主类型 =奖励 )  解决 [问题2]

3.      定时任务: 

         对每个统计口径表都要定时检查:  获取帐户流水里面的类型,看看是否在字典表里. 如果不在,说明前台业务新增了类型.  解决 [问题1]

         这个可以依赖正在开发的数据一致性检测系统.