redis学习笔记（四）redis缓存与数据库一致性问题

redis系列文章目录

• Redis 利用Hash存储节约内存
• Redis学习笔记（九）redis实现时时直播列表缓存,支持分页[热点数据存储]
• Redis学习笔记（八）redis之lua脚本学习
• Redis学习笔记（七）jedis超时重试机制注意事项
• Redis学习笔记（六）redis实现分布式锁
• Redis学习笔记（五）jedis(JedisCluster)操作Redis集群 redis-cluster
• redis学习笔记（四）缓存与数据库一致性问题
• redis学习笔记（三）数据淘汰策略
• redis学习笔记（二）JedisCluster + redis 3.2.5集群
• redis学习笔记（一）redis3.2.5集群安装与测试

redis与数据库数据一致性问题是个老生常谈的问题了，这里也没啥新鲜玩意，就是总结一下

不一致产生的原因

我们在使用redis过程中，或者网上一些资料，通常会这样做：先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。伪代码如下：

    Object stuObj = new Object();    public Stu getStuFromCache(String key){        Stu stu = (Stu) redis.get(key);        if(stu == null){            synchronized (stuObj) {                stu = (Stu) redis.get(key);                if(stu == null){                    Stu stuDb = db.query();                    redis.set(key, stuDb);                }            }        }        return stu;    }

上面加锁是为了防止过多的查询走到数据库层

写数据库伪代码：

public void setStu(){    redis.del(key);    db.write(obj);}

不管是先写库，再删除缓存；还是先删缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况
因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，再删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
如果是redis集群，或者主从模式，写主读从，由于redis复制存在一定的时间延迟，也有可能导致数据不一致。

优化思路

双删 + 超时

在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。这样最差的情况是在超时时间内存在不一致，当然这种情况极其少见，可能的原因就是服务宕机。此种情况可以满足绝大多数需求。
当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定时间，比如500毫秒，这样毫无疑问又增加了写请求的耗时

异步淘汰缓存

通过读取binlog的方式，异步淘汰缓存。

好处：业务代码侵入性低，将缓存与数据库不一致的时间尽可能缩小。

参考文献

• 缓存与数据库一致性保证
• 主从DB与cache一致性