Mongodb--基本概念

数据库分类

数据库类型 产品 特性 sql MySQL，oracle，sybase 实时一致性，事务，多表联合查询 nosql mongodb，redis，influxdb，hbase 简单便捷，扩展方便，更好的性能

Nosql数据库分类

数据模型 特点 代表 键值 Redis、Memcache 键值对，常用作缓存，可处理大数据量的高访问负载 文档 MongoDB、CouchDB 存储类似JSON格式的内容，可对某些字段建立索引功能，是最像关系型的数据库 列式 BigTable、HBase 按列存储，针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势 图形 GraphSQL、Neo4j 善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，数据往往变化迅速，且查询频繁

Nosql 简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。
1.易扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
3.灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。

Mongo简介

1.文档存储结构，能存储各种集合，非常适合做web程序的主存储，能替代缓存数据库，如memcache，但性能不如redis。
2.分布式部署，多副本存储保证数据安全，分片技术扩展。
3.完全的索引支持，key-value、单键索引、多键索引、数组索引、全文索引等，这是其他nosql所没有的。
4.完善的文档，官方支持强大，开源。 业界有成功的案例

Mongo使用场景

1.数据缓存
2.JSON格式的数据
3.高伸缩性场景
4.弱事务类型业务

MongoDB更多适合于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，其内置的水平扩展机制提供了从几百万到十亿级别的数据处理能力，可以很好的满足Web2.0和移动互联网应用的数据存储要求。

mongodb术语

MongoDb 关系型数据库 DataBase DataBase Collection Table Document Record/Row field Column Index Index embedded documents/reference table joins

1.MongoDB 文档 一种类 JSON 的 BSON 格式的数据
- MongoDB中写操作的原子性限制在文档级别，对文档的保存、修改、删除等都是原子操作
- 单个文档占用的存储空间不能超过 16 MB
- _id 是系统保留的关键字，它是默认的主键，该值在集合中必须唯一，且不可更改
- 键是区分大小写的，且不能重复。例如：{ foo : 1, Fool : 1 }
2.MongoDB集合 MongoDB 的集合是模式自由的，一个集合里面的文档可以是各式各样。
3.MongoDB数据库 多个文档组成集合，而多个集合组成了数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库，每个数据库都有独立的权限，在磁盘上，不同的数据库也可放置在不同的文件夹中。

参考资料和网站

1. MongoDB官网
2. MongoDB中文社区
3. Mongo GitHub源码下载