MySQL误操作后如何快速恢复数据
来源:互联网 发布:ubuntu qq 国际版 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 04:43
基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表都没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了。误操作后,能快速回滚数据是非常重要的。
传统解法
用全量备份重搭实例,再利用增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL,再继续应用binlog。此法费时费力,不值得再推荐。
binlog2sql快速回滚
首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数:
[mysqld]server-id = 1log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.logmax_binlog_size = 1000Mbinlog-format = row
如果没有开启binlog,也没有预先生成回滚SQL,那真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL,强烈建议开启binlog。
随后,安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具,其中一个功能就是生成回滚SQL。
git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.gitpip install -r requirements.txt
然后,我们就可以生成回滚SQL了。
背景:误删了test库tbl表整张表的数据,需要紧急回滚。
test库tbl表原有数据mysql> select * from tbl;+----+--------+---------------------+| id | name | addtime |+----+--------+---------------------+| 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 || 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 || 3 | 小孙 | 2016-12-10 00:04:51 || 4 | 小李 | 2016-12-10 00:04:56 |+----+--------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from tbl;Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)tbl表被清空mysql> select * from tbl;Empty set (0.00 sec)
恢复数据步骤:
登录mysql,查看目前的binlog文件
mysql> show master logs;+------------------+-----------+| Log_name | File_size |+------------------+-----------+| mysql-bin.000046 | 12262268 || mysql-bin.000047 | 3583 |+------------------+-----------+
最新的binlog文件是mysql-bin.000047,我们再定位误操作SQL的binlog位置
$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047'输出:DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 3346 end 3556DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 3346 end 3556DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:51' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 3346 end 3556DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:56' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
生成回滚sql,并检查回滚sql是否正确
$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B输出:INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:56', 4, '小李'); #start 3346 end 3556INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:51', 3, '小孙'); #start 3346 end 3556INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 3346 end 3556INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 3346 end 3556
确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。
$ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'mysql> select * from tbl;+----+--------+---------------------+| id | name | addtime |+----+--------+---------------------+| 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 || 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 || 3 | 小孙 | 2016-12-10 00:04:51 || 4 | 小李 | 2016-12-10 00:04:56 |+----+--------+---------------------+
至此,不用再担心被炒鱿鱼了。
常见问题
有人会问,我DDL误操作了怎么快速回滚?比如drop了一张大表。
很难做到。因为即使在在row模式下,DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog,所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚,必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚,我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知,国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话,我认为最主要还是懒的去折腾,没必要搞这个低频功能,次要原因是会增加一些额外存储。所以,DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了,那真的建议去买张飞机票了。干啥?跑呗
mysql除了binlog2sql,是否还有其他回滚工具?
当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性,这应该是mysql最早有的flashback功能,彭解决的是DML的回滚,并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的,此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外,去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具,这个就比较重了,支持DML回滚,还不是从binlog回滚的,是从备份回滚的,也支持DDL回滚表结构,数据是回滚不了滴~ 还有一种做法叫slave延时备份,搞台不加业务流量的slave,故意延迟一段时间,这其实是在传统办法的基础上去除了实例恢复这步。此法会额外消耗一台机器,我们不推荐这么做。
如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏,烦请告知。
我的邮箱 danfengcao.info@gmail .com
参考资料
[1] 彭立勋, MySQL下实现闪回的设计思路
[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog
[3] 丁奇, MySQL闪回方案讨论及实现
[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL
[5] 王竹峰, 去哪儿inception
[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want
from: https://segmentfault.com/a/1190000007757010
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