Python高级特性

最近开始学习Python，利用空闲时间记录部分笔记，方便日后回顾，同时，希望能帮助到正在学习中的同胞，如果文章内容有出入，欢迎随时指正。从本文开始，所有示例代码以Spyder环境为例。

1. 切片
   类似其它编程语言中的subString函数，针对获取list或tuple的指定索引范围的操作，Python提供了切片操作符，示例如下

   L=['Alice','Bob','Ten','Jack']T=(0,1,2,3)print (L[0:3])print(L[-3:-1])print(T[:2])

   运行结果：

   ['Alice', 'Bob', 'Ten']['Bob', 'Ten'](0, 1)

   L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包含索引3。如果第一个索引是0，可以省略不写，如L[:3]。切片也支持倒数，倒数时，第一个元素的索引是-1。

2. 迭代
   在Python中，通过for…in循环来遍历list或其他对象，这种遍历称为迭代。

   D={'a':1,'b':2,'c':3}for key in D:    print (key)

   运行结果：

   acb

   Python可对list、dict等进行迭代，也可以对字符串进行迭代，但依然有部分对象不可以进行迭代，如果不确定时，可以先判断是否支持迭代。

   from collections import Iterableprint(isinstance('abc',Iterable))print(isinstance([1,2,3],Iterable))print(isinstance(123,Iterable))

   运行结果：

   TrueTrueFalse

3. 列表生成式
   Python内置了强大而又简单的方法，即可以创建list生成式。示例如下：

   L = list(range(1,11))print(L)P = [x*x for x in range(1,11)]print(P)Q = [x*x for x in range(1,11) if x%2== 0]print(Q)

   运行结果：

   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100][4, 16, 36, 64, 100]

4. 生成器
   为解决list生成过大所造成的内存浪费，Python提供了一种边循环边计算的机制，称为生成器：Generator。这样就不必创建完整的list,从而节省了大量的空间。

   G = (x*x for x in range(10))print (G)

   运行结果：

   <generator object <genexpr> at 0x0000023783AE9B48>

   将列表生成式的[]改成()，就可以创建一个Generator。更复杂的Generator将在后期做进一步补充。

5. 迭代器
   可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。前面已经写了如何判断是否是可迭代对象，同样，可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象。

   from collections import Iteratorprint(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))print(isinstance([],Iterator))print(isinstance({},Iterator))

   运行结果：

   TrueFalseFalse

   生成器都是Iterator对象，但list、dict、字符串等虽然是Iterable,却不是Iterator。