《The two second acdvantage》读书笔记

本人在罗辑思维一期关于人工智能的节目中收到启发，认为普遍的脑力劳动者也极有可能会被现在炒得火热的机器学习深度学习的概念所替代，尤其是中间阶层初级脑力劳动岗位更有可能会被机器取代。而人类可以被解放出来拥有更多的精力去从事创造力预见力的活动和事业。为此，就预见力这一主题，我找来了一本《预见力》，豆瓣上评分不高，只有6.2，但排在百度前面的著作，我就下意识地去快速阅读了一下。特此写下读书笔记。

这本书的英文题目叫The two second advantage,中文译为两秒钟的优势。本人觉得题目就是本书最大的亮点，别无其他。本书只有两百多页，内容都是停留在理论层面的叙述。基于对生物神经学和计算机数据分析等交叉学科基础，运用了大量的企业大数据分析贺预测技术的例子来论证“两秒”预测的优势。本书更像是生物神经学、计算机计算科学、机器人工智能、量子力学等知识的科普。对于实用主义的本人只是起到了一个启迪的作用，而无实质性的对预见力提高的帮助，因此需要再阅读其他书籍找到实践方法。

经过整理，我就以分类的形式列举一下我的收获吧：

（1）观点：

1）只提前两秒钟时间做出的判断往往比经过几个月的分析之后做出的判断更为准确，而且更为有价值。

2）不是滑到冰球到达的地方，而是滑到冰球未到的地方。

3）直觉型人才比细节型人才更具适合做引领未来的领导者。

4）预见力依靠硬件和软件，软件就是有科学方法的刻意学习。

5）儿童学语言的能力比成年人快是因为他们不会高层次思维，能把注意力放在细节上。而成年人更善于高层次抽象思维，精力难以集中在细节上。忘掉细节，抽象高层概念和模型。

6）机器人不像人脑的原因在于一个没有情感，二来不会并行思考，第三没有欲望和目的自主能动。

（2）应用场合：

运动竞技场合最为有效，商业市场、人际交往等

（3）典型案例

1）韦恩格蕾茨基冰球天才

2）霍瓦特马克维奇泡妞高手

3）预测犯罪

4）谷歌搜索预测流感

5）赌场奖励

5）美联储实时调整利率

6）波士顿市长托马斯多实践

从本书中，我能总结出来的培养预见力的方法就是刻意练习，多实践，形成一种经验反应和直觉，自然就能快人一步。其实我本人觉得还是有一定的培养方法的。但是市面上的书籍似乎很少。我推测原因在于预见力其实是一种很综合的能力，它可以分解为逻辑推理能力，抽象能力、想象力等。所以说要提高预见力，先去培养推理能力、超前意识和想象力吧。这几方面能做好了，再加上对时间超前的意识，预见力自然不会差。