Python成长之路（三）——词典、文本文件的输入输出、模块、函数的参数传递

词典

可以存储多个元素的对象成为容器，前面提到的list和tuple都属于容器类，这里介绍一个新的容器：词典。

• 基本概念
  常见的创建词典的基本方法：

  dic={'键'：值,'键'：值,'键'：值...}

  词典包含两部分，键和值，其中键一般为字符串，也可以为数字或真值（不可变的对象可以作为键）。值可以是任意对象，键和值两者一一对应。
  

  词典特殊的地方是，与表相比，他当中的元素是无序的，因此就不能通过下标来访问元素。词典是通过键来引用的。
  

  构建一个新的空词典：

  dic = {}

  

  在词典中添加一个新的元素的方法：
  

• 词典元素的循环调用
  
  可以看到最后添加了一个”gcg”但是它却并不在最后一个，也就是在词典里是没有顺序的。

• 词典的常用方法
  

  删除其中的某一对：
  
  （说明：del是Python中保留的关键字，用于删除对象。
  【 HIGH.__delitem__(键)】等价于【del HIGH[键]】）

  查询词典中的元素对总数:
  

文本文件的输入输出

Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。

• 创建文件对象
  我们打开一个文件，并使用一个对象来表示该文件：

  对象名 = open(文件名，模式)

  最常用的模式有：

  • r 打开只读文件，该文件必须存在。
  • r+ 打开可读写的文件，该文件必须存在。
  • w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为0，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
  • w+ 打开可读写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
  • a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾，即文件原先的内容会被保留。
  • a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。
  • 上述的形态字符串都可以再加一个b字符，如rb、w+b或ab＋等组合，加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件，而非纯文字文件。
    

• 文件对象的方法

  • 读取
    假如文件里已经有这么两行数据：
    

    

    

  • 写入
    因为CONTENT是读取的多行数据，其实Python将每一行当做一个元素存储在了一个列表中，因此我们可以将读出来的两行再写在文件之后。
    
    结果：
    

模块

• 引入模块
  我们之前看到了函数和对象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。
  我们先创建一个Move.py文件，将它放在和main.py文件同一个目录中，然后在main.py中导入Move.py文件。
  

  然后在main.py导入：
  
  引入模块之后，我们可以通过模块.对象的方式来调用模块中的对象，包括函数和全局变量。
  Python还有一些其他的有用的导入方式 ：
  重命名模块名：
  

  指定只导入模块中的特定对象，而且可以直接访问，就相当于main.py中的全局对象那样访问：
  
  （因为只是导入了函数move，因此CONTENT是访问不了的。）

  从模块中导入所有对象，并且可以直接当成全局变量访问：
  

• 搜索路径
  上面的Move.py文件能被main.py文件找到是因为Move.py文件和main.py文件在相同的目录下，那么main.py还能在哪些路径下寻找导入的模块呢？

  • 程序所在的文件夹
  • 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
  • 标准库的安装路径（windows系统是在python安装目录中的Lib文件夹中的site-packages目录中，Linux系统是在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages中）

• 模块包
  模块包顾名思义就是一些模块的集合，它是一个文件夹，我们将上面的Move.py文件放到一个叫module_bag的文件夹中，该文件夹和mian.py在同一个目录中：
  

  

  需要注意的是在文件夹module_bag中必须包含一个__init__.py文件，提醒Python该文件夹为一个模块包，__init__.py可以是一个空文件。
  

函数的参数传递

一般情况下，我们将参数传递给函数是都是根据函数中参数的位置，一一对应上去的，例如：

这时实参与abc一一对应。

• 关键字传递
  为了方便查看，我们写一个函数：
  
  上面是使用默认的位置对应的方法传递的。
  有时候觉得根据位置传递过于死板，因此想根据自己方便，按照参数名字来给每个参数传递参数：
  

  关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
  

• 参数默认值
  在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值：
  

  看看下面这个例子：
  
  说明：并不是输出2 4 10，因为如果某个参数赋了默认值，则其后面的参数也都必须有默认值，否则就会出错。

• 包裹传递
  在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
  下面看一个例子：
  
  可以看到这个参数是一系列参数的集合，全部都传递给了parameters。两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被parameters收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
  其实在parameters前面不加*也可以实现该功能：
  
  可以看到，前面*parameters是Python自动将那一些列参数转化为一个元组赋个parameters,而后面这种方法是我们程序员在传参时认为手动传递一个元组给parameter。

  通过包裹传递一个字典：
  
  注意到实参中的a b c是不带引号的。

• 解包裹
  * 和 **，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking)，下面为例：
  

  相应的，也存在对词典的解包裹，

  dict = {'a':1,'b':2,'c':3}func(**dict)

• 混合
  在定义或者调用参数时，参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是：先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨

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参考资料:
https://www.shiyanlou.com/courses/214/labs/650/document

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注：转载请注明原文出处：
作者：CUG_UESTC
出处：http://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/53729331