Python note (one)

今天看了python的教程，遂开始记笔记。

I. 装饰器：

import functoolsdef foo(func):@functools.wraps(func)def wrapper (*args,**kw):print 'call %s():'%func.__name__return func(*args,**kw)  #1return wrapper@foodef log():  #2print '20161219'log()

此处不能用 log('xx')的形式插入参数，因为装饰器最后实现的还是被装饰函数logd()实现，它没有参数，#1处就算传入参数也会报错，如果想要

装饰器中传入参数，则1,2 都需要设定成，尤其是2需要设定至少一个参数才可。

只有一个思考题，思考一下能否写出一个@log的decorator，使它既支持：

@logdef f():    pass

又支持

@log('execute')def f():    pass

  II.偏函数（略）

III. 模块

作用域：在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过_前缀来实现的。

正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；

类似__xxx__这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名；

类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；

eg：

def _private_1(name):    return 'Hello, %s' % namedef _private_2(name):    return 'Hi, %s' % namedef greeting(name):    if len(name) > 3:        return _private_1(name)    else:        return _private_2(name)

我们在模块里公开greeting()函数，而把内部逻辑用private函数隐藏起来了，这样，调用greeting()函数不用关心内部的private函数细节，这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法，即：

外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。

IX.面向对象编程

面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance。

面向对象的抽象程度又比函数要高，因为一个Class既包含数据，又包含操作数据的方法。

数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。

X.class

类可以自由的绑定变量，如果想便向不被访问那么：
可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问：

class Student(object):    def __init__(self, name, score):        self.__name = name        self.__score = score    def print_score(self):        print '%s: %s' % (self.__name, self.__score)

如果还想访问其值则需要通过方法来实现.

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：

>>> bart._Student__name'Bart Simpson'

但是强烈建议你不要这么干，因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。

总的来说就是，Python本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉。

XI.继承和多态

isinstance() 函数可以用来判断类型，返回 t & f  

eg：isinstace（a，list）

要理解多态的好处，我们还需要再编写一个函数，这个函数接受一个Animal类型的变量：

def run_twice(animal):    animal.run()    animal.run()

当我们传入Animal的实例时，run_twice()就打印出：

>>> run_twice(Animal())Animal is running...Animal is running...

当我们传入Dog的实例时，run_twice()就打印出：

>>> run_twice(Dog())Dog is running...Dog is running...

当我们传入Cat的实例时，run_twice()就打印出：

>>> run_twice(Cat())Cat is running...Cat is running...

看上去没啥意思，但是仔细想想，现在，如果我们再定义一个Tortoise类型，也从Animal派生：

class Tortoise(Animal):    def run(self):        print 'Tortoise is running slowly...'

当我们调用run_twice()时，传入Tortoise的实例：

>>> run_twice(Tortoise())Tortoise is running slowly...Tortoise is running slowly...

你会发现，新增一个Animal的子类，不必对run_twice()做任何修改，实际上，任何依赖Animal作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行，原因就在于多态。

多态的好处就是，当我们需要传入Dog、Cat、Tortoise……时，我们只需要接收Animal类型就可以了，因为Dog、Cat、Tortoise……都是Animal类型，然后，按照Animal类型进行操作即可。由于Animal类型有run()方法，因此，传入的任意类型，只要是Animal类或者子类，就会自动调用实际类型的run()方法，这就是多态的意思：