kafka

（1）*** 所以，在写入时，还是需要动态指定下partition的分区号，有可能出现直接使用缓存里的分区号，造成消息分布不均匀，I think-2016-12-19

详见点击打开链接

可以看出，Kafka几乎就是随机找一个分区发送无key的消息，然后把这个分区号加入到缓存中以备后面直接使用——当然了，Kafka本身也会清空该缓存（默认每10分钟或每次请求topic元数据时）

if(key == null) {  // 如果没有指定key        val id = sendPartitionPerTopicCache.get(topic)  // 先看看Kafka有没有缓存的现成的分区Id        id match {          case Some(partitionId) =>              partitionId  // 如果有的话直接使用这个分区Id就好了          case None => // 如果没有的话，            val availablePartitions = topicPartitionList.filter(_.leaderBrokerIdOpt.isDefined)  //找出所有可用分区的leader所在的broker            if (availablePartitions.isEmpty)              throw new LeaderNotAvailableException("No leader for any partition in topic " + topic)            val index = Utils.abs(Random.nextInt) % availablePartitions.size  // 从中随机挑一个            val partitionId = availablePartitions(index).partitionId            sendPartitionPerTopicCache.put(topic, partitionId) // 更新缓存以备下一次直接使用            partitionId        }      }

---Windows 上安装kafka遇到的问题：

1-安装好zookeeper,启动kafka的时候，报错如下：

D:\Program Files\kafka-0.10.1.1-src>.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
'wmic' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

（每次更改环境变量，一定重新打开cmd窗口，重新编译）

解决：

1-环境变量中加入（wmic的路径）：C:\Windows\System32\wbem

2-修改kafka的解压路径，不要上级目录中带空格啊！！！（敲黑板，这是重点）

然后，以上解决后，或许又会报错：

此时不应有 \Java\jdk1.8.0_101\lib\dt.jar

excuse me??参考各种，解决如下：

环境变量中的CLASSPATH，删除%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;(暂未知这是个啥)

然后，又出现

此时不应有 \Java\jdk1.8.0_101\lib\tools.jar.。

解决：

环境变量中的CLASSPATH，删除%JAVA_HOME%\lib\tools.jar.;

因为我还装过scala,所以又报错如下：

此时不应有 \scala\bin

解决：

环境变量中的CLASSPATH，删除%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.;

然鹅并没有完：

问题：

命令语法不正确。
错误: 找不到或无法加载主类 kafka.Kafka

我要骂人了。。。

原因最终竟然是，应该下载二进制包啊！

kafka包下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

注意，应该下载的是Binary downloads！！！（还未知道两者的具体区分20170111）

反正一切就酱紫解决了，上面遇到的问题可能还是会有，

补充：

拷贝%JAVA_HOME%\jdk路径\jre\bin\server

%JAVA_HOME%\jre路径\bin

java_home的路径配置的是jre的路径；path中则相应改成%jave_home%\bin

原来配置的是jdk的路径