数据分析探索之旅（一）：学习数据分析的初衷与规划

前言

大家好。

这是我的第一篇博客，开通这个博客的主要目的是记录一些自己的学习心得，以方便自己随时进行回顾，也希望能借此平台认识一些志同道合的朋友，如果有大神能看到我的文章过来指点指点那就更好了！数据分析之旅是我准备编写的系列文章，内容就是我在学习数据分析过程中的一些要点总结。作为系列第一篇文章，我想谈谈为什么我想走数据分析这条路？我为学习数据分析做了哪些规划？

为什么学习数据分析

首先简单介绍下我自己，我是一个今年6月份毕业的大专生，专业是广告设计。我一毕业几乎就坚定了我转行的念头，理由就是我对这个专业毫无兴趣，大学都是靠混日子打游戏过来的。

去年8月份的时候在一家汽车公司做市场专员实习，工作无非就是在一些汽车网站上发发促销信息，在微信公众号上发发软文，但是我发现无论是这些汽车网站还是微信公众号都会统计一些数据，比如用户阅读数、用户留言数等等。我开始对这些数据产生思考，例如我可以通过用户阅读数来判断用户喜欢什么样类型的文章？在什么时间点上发表文章会有大量用户观看？这都是通过数据给我们带来的思考，也是数据背后的价值。

所以我学习数据分析的目的之一就是希望借此挖掘数据背后的价值。另外一个目的就是就业了，我对目前的工作并不满意，我认为人本身应该具备危机意识，及时跳出舒适区，这样才能进步，才能不被社会淘汰。现今世界是个大数据时代，对数据人才的要求与日俱增，而大数据的基础核心就是数据分析。今年11月偶然参加了猴子老师的“如何零基础从事数据分析”live，让我对数据分析这个行业有了更深入的了解，也更坚定了我学习数据分析的决心。

学习数据分析的方法

猴子老师有一句话说的特别好：少即是多，慢即是快。意思是我们不要一开始学习就被互联网上的各种学习资源所干扰，应该只找准一到两个，然后就开始学习实践，没有什么优秀资源能够帮你以最短的时间学到最好的效果，只有靠自己不断的实践、思考、总结才能达到最好的学习效果。

我在今年5~8月份的时候自学过 Linux 和 MySQL，因为 Linux 和 MySQL 的各种命令或语句都很多，如果隔几天不敲的话很快就忘记了，我开始思考怎样学习才能使自己不那么快遗忘知识并且能将所学知识灵活运用，答案就是实践、思考、总结。

实践是首要前提，光想不做什么也学不会。思考和总结也至关重要，知识管理领域上有个概念叫“费曼技巧”，它的核心观点就是“以教促学”，如果我能教别人一个概念，这意味着我已经能掌握这个概念，并且能灵活运用。这也是我写数据分析系列文章的原因，为了更好的为读者普及数据分析的各种概念，会迫使我不断的查阅资料、总结知识，最后以一种通俗易懂的语言将概念描述出来并附上实例，这个时候也说明了我自己本身对这些概念有足够深的理解了 。

学习数据分析的计划

我的学习计划会围绕《R 语言实战》这本书来进行，碰上不懂的就 Google，找一些书籍补充相关内容，跟群友讨论。下面就是我的详细学习计划：

• 2016年12月：学习《R 语言实战》1、2章，“数据分析基础：数据结构入门” live
• 2017年1月：学习《R 语言实战》3~5章，“如何读取数据” live
• 2017年2月：学习《R 语言实战》6~7章，“如何对数据进行预处理” live
• 2017年3月：学习《R 语言实战》8~12章，“如何对数据进行信息提取” live
• 2017年4月：学习《R 语言实战》13~16章，“如何对数据结果进行展示” live
• 2017年5月：找一个项目检验自己的学习成果，“如何做一个数据分析系统” live

备注：

• 每月会根据学习成果总结出一篇文章。
• 每个月若成功完成目标，给自己存200元的学习基金，做live或者课程费用。
• 因为本人是零基础自学，对数据分析需要的统计学、数据库等各种知识不是很了解，故此计划为beta版本，有很大的改善空间，会根据自己在学习中遇到的问题进行改善。