《数据之美：一本书学会可视化设计》

什么是数据可视化

数据可视化就是数据可视化，再直白不过了，它和 JSON 和 XML 没有什么本质的区别，只是数据的一种呈现方式而已。

什么是数据

数据是对现实世界的简化和抽象表达，数据的可视化就是对现实世界的抽象表达的可视化。

可视化与统计学

可视化终将受限于你能输出到屏幕上的像素数量。如果你所拥有的数据远远超出像素总数，这时你就不得不对数据进行归纳汇总。对于这种需求，统计学提供了大量真正有用的工具。

元数据

元数据，即数据的数据，可以帮我们更好的了解数据

who

谁收集的数据，关于谁的。

how

怎么收集的。

what

数据是关于什么的。

when

什么时候收集的。

where

在哪收集的。

why

为什么收集数据。

可视化组件

(1) 视觉暗示

全凭想像了
http://hint.fm/wind/
http://svs.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/details.cgi?aid=3811
http://svs.gsfc.nasa.gov/vis/a000000/a003800/a003827/
http://matt.might.net/articles/phd-school-in-pictures/
http://newsmap.jp/

(2) 坐标系

直角坐标系、极坐标系(坐标基于半径和角度)、地理坐标系(经度、纬度)。

(3) 标尺

坐标系指定了可视化的维度，而标尺则指定了在每一个维度里数据映射到哪里。包括数字标尺、分类标尺、时间标尺。

(4) 背景信息

http://news.designlanguage.com/post/1611663345

可视化的过程

I think

数据可视化与统计学和设计有很大的关系。看到那些不可思议的可视化的图，只要不属于饼图、条形图、折线图、散点图等广为人知的形式，就根本没有什么规律可循啊。只能说可视化有一些原则，比如说清晰、易读等，至于如何做到，就毫无章法千奇百怪了。只能多看多想，充分了解数据，挖出更多的隐含信息，更多的现实意义，更多的维度，更多的视角。