Adaboost +HOG/LBP/HAAR 训练问题

来源：互联网发布：手机淘宝新品上架提醒编辑：程序博客网时间：2024/06/06 11:58

1.正负样本集的选取原则

答：按照各种国内外的资料显示，正负样本的选取比例大多定在1:10 、1:5、1:4左右。用户可以根据自身的实际情况选取设置样本比例。在训练过程中

我们选取的numpos ：numneg 约等于1:4 主要考虑到训练时间和准确性。负样本的选取尽量保持在正样本出现的情况下，负样本的多样性。这样可以减少

检测或者识别过程中误检率。

2.maxweakcount 设置

答：用于控制分类器终止的一个条件。当分类器的maxfalsealarmrate达到指定值时，不管maxweakcount是否达到指定的深度，分类器将终止此次训练。当maxfalsealarmrata

没有达到指定的值时，通过maxweakcount 来判断是否终止此次训练，进行下一层训练

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