vs2015 配置 opencv3.0 和 zbar

来源：互联网发布：淘宝四大化妆刷店编辑：程序博客网时间：2024/05/02 00:50

承接上文 opencv 通过cmake编译生成动态链接库

配置包含：

vc++ 库目录

链接器输入

配置属性->调试->工作目录

下面是识别barcode的代码

image\10.png图片放在了E:\vs2015_sketchtown\opencv_vs2015\bin\Release 里

// QR_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include "zbar.h"/*using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv){Mat image(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));//cout << "M = " << endl << " " << image << endl << endl;//if (argc != 2)//{//printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");//return -1;//}image = imread("E:\\1.jpg", IMREAD_COLOR);if (!image.data){printf("No image data \n");return -1;}namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Display Image", image);waitKey(0);return 0;}*/using namespace std;using namespace zbar;  //添加zbar名称空间      using namespace cv;int main(int argc, char*argv[]){ImageScanner scanner;scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);Mat image = imread("image\\10.png");if (!image.data){cout << "请确认图片" << endl;system("pause");return 0;}Mat imageGray;cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);int width = imageGray.cols;int height = imageGray.rows;uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);scanner.scan(imageZbar); //扫描条码      Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end()){cout << "查询条码失败，请检查图片！" << endl;}for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol){cout << "类型：" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl;cout << "条码：" << endl << symbol->get_data() << endl << endl;}imshow("Source Image", image);waitKey();imageZbar.set_data(NULL, 0);return 0;}

下面附上运行程序的代码图：

将图片替换成二维码也同样可以识别成功

注意：还要讲opencv和zbar中bin文件路径配置到系统环境变量上。如果编译报出缺少相应有关zbar的dll文件，将zbar中bin文件中的lib文件考到之前配置的vs工作目录中即可。

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