Solr基本概念杂谈

摘要： 在使用Solr之前，有必要对solr的基本概念有所认识，本文基于官方文档整理了solr有关文档（Documents）、字段（Fields）、模式（Schema）。

首先，你提供很多的信息，然后你想从这些信息中找到你想要的某个信息点。Solr做的事很简单，帮你找想要的信息。提供信息的过程称之为indexing（索引）,找信息的过程称之为query（检索）。

一个场景

要理解Solr的工作，想想一下，你有一本菜谱，每次你学会一道菜的时候，将详细步骤记录在菜谱中，并记录一个页码和一些关键信息。经过努力，已经学会了很多菜肴，某一天，你要做一道菜，但是记不清步骤了，需要翻菜谱，通过关键信息和页码，你快速找到了烹饪方法，比起一页页去翻菜谱，你快了很多倍。

Solr允许你建立各种各样的索引，上面这个例子中，你索引了菜肴的关键信息，有时候，还可以索引一些其他信息，比如制作菜肴的难度，需要花费的时间等。

你可以通过schema来控制solr要索引哪些信息。

Solr的世界观

Solr对信息处理的基本单位是document,菜谱这个document包含了佐料、步骤、时间、难度等。对于人这个document来说，可以包含姓名、年龄、爱好等。Solr把这些组成要素看做是fields，姓名可以看做是一个filed，姓和名又可以看做是fields。
Fileds可以包含不同类型的数据，对于书籍的名字可以认为是一个text（文本/字符串），书籍的售价可以是一个number（数值/浮点型）。一旦你指定了filed的数据类型，Solr就可以以你想要的那种形式使用。

分析Field

Field analysis告诉Solr该如何索引需要插入的文档，对于这个过程，可能使用processing会更准确些，但是官方给的名字是analysis。
对于一个人的详细信息你都存贮下了，为了方便查询这些信息，你需要把它们都建立索引。但是对于一些信息，比如 的、了、喜欢 等，你并不关心，是不是该去掉呢？有个人不喜欢 蜘蛛侠 ，你要问Solr谁不喜欢”蜘蛛”，跟这个人没有什么关系。有个人喜欢吃“西红柿炒蛋”，那么你要问Solr谁爱吃”番茄炒蛋”，Solr该不该找到这个人的信息？
上面的这些问题都需要analysis来解决，对于Field分析的准确度，将决定Solr对于回答的准确性。