mysql优化总结

sql语句优化

1 查询尽量使用到索引，避免全表扫描

2 尽量避免无法使用索引而全表扫描的操作，如：数字与字符之间做等值、使用%s%和%s模糊查询、使用!=或<>操作符、使用 or 来连接条件、in 和 not in 也要慎用、where 子句中对字段进行表达式和函数操作、没有使用复合索引的前缀索引等。

（在某些情况下，or条件可以避免全表扫描的。1where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引， innodb不行2 .必须所有的or条件都必须是独立索引）

3 避免索引冗余，也不要建立过多索引，推荐索引个数不要超过7个

4 应尽量避免在 where子句中对字段进行 null值判断

5 不要使用select *取所有字段

6 insert要指明字段名

7 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力

8 join表不推荐超过2个，JOIN表越多，性能消耗越大,系统并发能力越低

表优化

9 推荐使用InnoDB表（并发读写性况下好于MyISAM、支持事务、表不易损坏），使用单列自增主键（递增与InnoDB本身数据的存储原理相契合，有利于数据的顺序存储及读取,更好的避免插入过程中的数据分页）

10 字段及表必须要有COMMENT

11 字段及表名不要使用关键字

12 字段设置为非NULL

13 字段类型：varchar代替char，时间使用uint，ip使用uint，不推荐使用BLOB,TEXT等大字段

14 拆分大表

15 不推荐使用MySQL本身不擅长或有性能问题的功能，如：触发器(Triger) 、存储过程(Procedure)、外键(Foreign Key)、函数(Function)、视图(Views)、事件(Event)等，主要原因在于与业务耦合太大，或是某些场景下可能造成主从不一致，或是不利于线上追查问题，或是不利于统一运维等。

 

其他

16删除表中的所有记录，应使用TRUNCATETABLE语句

17 使用count(*)计数

18 优化order by语句，MySQL的弱点之一是它的排序。虽然MySQL可以在1秒中查询大约15,000条记录，但由于MySQL在查询时最多只能使用一个索引。因此，如果WHERE条件已经占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，这将大大降低查询的速度。建立适当的复合索引可以解决这个问题