java.util.concurrent之ForkJoin

1.关于ForkJoin的基础知识理解：

http://tutorials.jenkov.com/java-util-concurrent/java-fork-and-join-forkjoinpool.html

2.个人理解：

public class Main {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        MyRecursiveAction myRecursiveAction = new MyRecursiveAction(24);//MyRecursiveAction类的实现在上面的URL中        myRecursiveAction.fork();TimeUnit.SECONDS.sleep(10);//这个睡眠是为了观察action执行compute的时机        myRecursiveAction.join();    }}

2-1. fork: 

myRecursiveAction.fork();

按照fork join的模型，大任务首先要分解成小任务，当执行myRecursiveAction.fork()时，会创建worker线程：ForkJoinWorkerThread，这个worker线程就会执行提交的任务。但是分解任务的方法不是自动的，需要代码处理，如下：

@Override    protected void compute() {        //if work is above threshold, break tasks up into smaller tasks        if(this.workLoad > 16) {            System.out.println("Splitting workLoad : " + this.workLoad);            List<MyRecursiveAction> subtasks =                    new ArrayList<MyRecursiveAction>();            subtasks.addAll(createSubtasks());            for(RecursiveAction subtask : subtasks){                subtask.fork();            }        } else {            System.out.println("Doing workLoad myself: " + this.workLoad);        }    }

这个compute方法就是要执行的具体任务，但是在分解任务中，这个本来要执行的具体任务变成了执行分解的任务。

2-2. join:

myRecursiveAction.join();

这个方法等待所有的任务执行完成之后，但是要注意的是，当fork的compute方法执行任务分解时，可能需要等待子任务（就是被分解之后的任务）完成，这时需要在compute中调用join方法，否则最外层调用的join方法返回时，完成的只是部分任务。（参照上面的URL里面的RecursiveTask使用方法）。

2-3. 使用时注意事项：

注意deadlock，如在compute中分解任务task->subtask,然后对subtask继续fork,再对subtask执行join方法，因为该worker会等待join方法完成，但是subtask的fork方法又在等待该worker线程的释放，此时可能发生deadlock。（这个场景并没有实际验证过，仅仅是猜测。）