SQL grouping sets 子句

来源：互联网发布：linux node.js 安装xz 编辑：程序博客网时间：2024/05/01 21:05

grouping sets子句允许你指定多个group by 选项。增强了group by 的功能。

可以通过一条select 语句实现复杂繁琐的多条select 语句的查询。并且更加的

高效，解析存储一条SQL于语句。下面通过使用grouping sets 子句与没有

使用grouping sets 子句来对比学习该子句。

查询每个部门的每类工作的平均工资，使用grouping sets的语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by grouping sets ((department_id,job_id));

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

110 AC_ACCOUNT 8300

80 SA_REP 7909.09091

90 AD_VP 17000

50 ST_CLERK 2785

110 AC_MGR 12000

50 ST_MAN 7280

80 SA_MAN 12200

50 SH_CLERK 3215

没有使用grouping sets 的对等语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by department_id,job_id;

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

110 AC_ACCOUNT 8300

80 SA_REP 7909.09091

90 AD_VP 17000

50 ST_CLERK 2785

110 AC_MGR 12000

50 ST_MAN 7280

80 SA_MAN 12200

50 SH_CLERK 3215

再查询每个部门每类工作平均工资的基础上，还要查询出每个部门的平均工资。使用grouping sets的语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by grouping sets ((department_id,job_id),department_id);

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

10 AD_ASST 4400#每个部门每类工作的平均工资。

10 4400#每个部门的平均工资。

20 MK_MAN 13000

20 MK_REP 6000

20 9500

30 PU_MAN 11000

30 PU_CLERK 2780

30 4150

40 HR_REP 6500

没有使用grouping sets 的对等语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by (department_id,job_id)

4 union

5 select department_id,null,avg(salary)

6 from hr.employees

7 group by department_id;

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

10 AD_ASST 4400

10 4400

20 MK_MAN 13000

20 MK_REP 6000

20 9500

30 PU_CLERK 2780

30 PU_MAN 11000

30 4150

40 HR_REP 6500

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by grouping sets ((department_id,job_id),department_id,());

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

10 AD_ASST 4400

10 4400

20 MK_MAN 13000

20 MK_REP 6000

20 9500

30 PU_MAN 11000

30 PU_CLERK 2780

再查询每个部门每类工作平均工资与查询出每个部门的平均工资的基础上，还要查询整个企业中雇员的平均工资。使用grouping sets的语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by grouping sets ((department_id,job_id),department_id,()); #() 表示做一个整体的聚集。

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

10 AD_ASST 4400

10 4400

20 MK_MAN 13000

20 MK_REP 6000

20 9500

30 PU_MAN 11000

30 PU_CLERK 2780

。

6380.90909 #这一行查询的是整个employees 中雇员总的平均工资。

没有使用grouping sets 的对等语句。

SQL> select department_id,job_id,avg(salary)

2 from hr.employees

3 group by (department_id,job_id)

4 union

5 select department_id,null,avg(salary)

6 from hr.employees

7 group by department_id

8 union

9 select null,null,avg(salary)

10 from hr.employees;

DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG(SALARY)

------------- ---------- -----------

10 AD_ASST 4400

10 4400

20 MK_MAN 13000

20 MK_REP 6000

20 9500

30 PU_CLERK 2780

30 PU_MAN 11000

30 4150

40 HR_REP 6500

。

6380.90909 #这一行查询的是整个employees 中雇员总的平均工资。

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