Mysql性能优化、使用总结记录

“积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉；积善成德，而神明自得，圣心备焉。故不积跬步，无以致千里；不积小流，无以成江海。骐骥一跃，不能十步，驽马十驾，功在不舍。锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂。蚓无爪牙之利，筋骨之强，上食埃土，下饮黄泉，用心一也。蟹六跪而二螯，非蛇蟮之穴无可寄托者，用心躁也。是故无冥冥之志者，无昭昭之明；无昏昏之事者，无赫赫之功。行衢道不至，事两君者不容。目不能两视而明，耳不能两听而聪。螣蛇无足而飞，梧鼠五技而穷。诗曰：“尸鸠在桑，其子七兮。淑人君子，其仪一兮。其仪一兮。心如结兮。”故君子结于一也。”——荀子《劝学篇》

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一、题记：

这里主要记录自己工作时在使用mysql过程中考虑的事项、解决问题收集的参考资料和学习过程,以供自己日后备查和初级同学参考。数据库优化经验还是得多向专业DBA学习，不敢班门弄斧~

二、整理：

• 1.创建表&写SQL时（每一点都有为什么）：
  1>注意各存储引擎的区别和选择（5.1老版本前默认是MyISAM，新版本默认InnoDB）
  2>选择精确、适合的数据类型（如典型的IP、时间）
  3>所有字段都非空，给予默认值，尽量不使用NULL（索引的影响）
  4>表尽量有功能说明，每列也尽量有功能comment注释（方便自己方便他人）
  5>针对Innodb表,尽量不执行SELECT COUNT(*)语句
  6>把拖沓复杂,速度慢的的查询分解成多个简洁明了的查询,尽管查询多次,但总体效率却可能反而更高,且减少锁表可能
  7>执行查询时,尽量不使用外部函数(破坏使用索引)
  8>在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 ‘%’ 修饰符(否则走不到索引)
  9>多用Explain分析SQL执行过程

• 2.使用Explain优化SQL：
  1>order by优化
  2>group by优化
  3>limit优化
  4>更多…

• 3.服务器运行状态查看：
  1>使用show status，优化参考
  2>使用show process

• 4.服务器优化：
  MySQL数据库常见的2个瓶颈是CPU和I/O，CPU在饱和时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时，如果应用分布在网络上，那么当查询量相当大时那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态

  1>了解服务器重要配置，如wait_timeout、max_connections、innodb_page_size、innodb_sort_buffer_size等，参考官方手册
  2>参考阿里DBA简朝阳优化