Kafka的安装测试

官方文档：

http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart

1、安装和配置Zookeeper

Kafka集群模式需要提前安装好Zookeeper。{为什么？？？？？}

-       提示：Kafka单例模式不需要安装额外的Zookeeper，可以使用内置的Zookeeper。

-       Kafka集群模式需要至少3（奇数台）台服务器。本课实战用到的服务器Hostname：master，slave1，slave2。

-       本课中用到的Zookeeper版本是Zookeeper-3.4.6。

 

1)    下载Zookeeper

 

进入http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/，你可以选择其他镜像网址去下载，用官网推荐的镜像：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/。提示：可以直接下载群里的Zookeeper安装文件。

 

下载zookeeper-3.4.6.tar.gz。

2)    安装Zookeeper

提示：下面的步骤发生在master服务器。

以ubuntu14.04举例，把下载好的文件放到/root目录，用下面的命令解压：

cd /root

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

解压后在/root目录会多出一个zookeeper-3.4.6的新目录，用下面的命令把它剪切到指定目录即安装好Zookeeper了：

cd /root

mv zookeeper-3.4.6 /usr/local/spark

之后在/usr/local/spark目录会多出一个zookeeper-3.4.6的新目录。下面我们讲如何配置安装好的Zookeeper。

3)    配置Zookeeper

提示：下面的步骤发生在master服务器。

a.    配置.bashrc

-       打开文件：vi /root/.bashrc

-       在PATH配置行前添加：

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6

-       最后修改PATH：

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:$PATH

-使配置的环境变量立即生效：source /root/.bashrc

b.    创建data目录

-       cd $ZOOKEEPER_HOME

-       mkdir data

c.    创建并打开zoo.cfg文件

-       cd $ZOOKEEPER_HOME/conf

-       cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

-       vi zoo.cfg

d.    配置zoo.cfg

# 配置Zookeeper的日志和服务器身份证号等数据存放的目录。

# 千万不要用默认的/tmp/zookeeper目录，因为/tmp目录的数据容易被意外删除。

dataDir=../data

# Zookeeper与客户端连接的端口

clientPort=2181

# 在文件最后新增3行配置每个服务器的2个重要端口：Leader端口和选举端口

# server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；

# B 是这个服务器的hostname或ip地址；

# C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；

# D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，

# 选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

# 如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信

# 端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

server.1=master:2888:3888

server.2=slave1:2888:3888

server.3=slave2:2888:3888

e.    创建并打开myid文件

-       cd $ZOOKEEPER_HOME/data

-       touch myid

-       vi myid

f.     配置myid

按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是1。

4)    同步master的安装和配置到slave1和slave2

-       在master服务器上运行下面的命令

cd /root

scp ./.bashrc root@slave1:/root

scp ./.bashrc root@slave2:/root

cd /usr/local/spark

scp -r ./zookeeper-3.4.6 root@slave1:/usr/local/spark

scp -r ./zookeeper-3.4.6 root@slave2:/usr/local/spark

scp -r /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6 root@Worker2:/usr/local/spark/

-       在slave1服务器上运行下面的命令

vim $ZOOKEEPER_HOME/data/myid

按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是2。

-       在slave2服务器上运行下面的命令

vim $ZOOKEEPER_HOME/data/myid

按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是3。

5)    启动Zookeeper服务

-       在master服务器上运行下面的命令

zkServer.sh start

zkServer.sh start

-       在slave1服务器上运行下面的命令

source /root/.bashrc

zkServer.sh start

-       在slave1服务器上运行下面的命令

source /root/.bashrc

zkServer.sh start

6)    验证Zookeeper是否安装和启动成功

-       在master服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status

  cd /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin

zkServer.sh status

    root@master:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps

3844 QuorumPeerMain

4790 Jps

zkServer.sh status

root@master:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

-       在slave1服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status

source /root/.bashrc

root@slave1:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps

3462 QuorumPeerMain

4313 Jps

root@slave1:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

-       在slave2服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status

root@slave2:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps

4073 Jps

3277 QuorumPeerMain

root@slave2:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

      至此，代表Zookeeper已经安装和配置成功。

 

2、安装和配置Kafka

本课中用到的Kafka版本是Kafka-2.10-0.9.0.1。

1)    下载Kafka

 

进入http://kafka.apache.org/downloads.html，左键单击kafka_2.10-0.9.0.1.tgz。提示：可以直接下载群里的Kafka安装文件。

下载kafka_2.10-0.9.0.1.tgz。

 

2)    安装Kafka

提示：下面的步骤发生在master服务器。

以ubuntu14.04举例，把下载好的文件放到/root目录，用下面的命令解压：

cd /root

tar -zxvf kafka_2.10-0.9.0.1.tgz

解压后在/root目录会多出一个kafka_2.10-0.9.0.1的新目录，用下面的命令把它剪切到指定目录即安装好Kafka了：

cd /root

mv kafka_2.10-0.9.0.1 /usr/local

之后在/usr/local目录会多出一个kafka_2.10-0.9.0.1的新目录。下面我们讲如何配置安装好的Kafka。

 

 

把jar包slf4j-nop-1.7.6.jar拷入到Kafka的libs里面，可以让Kafka后台运行！命令后面的&生效 。否则不生效。

3)    配置Kafka

提示：下面的步骤发生在master服务器。

a.    配置.bashrc

-       打开文件：vi /root/.bashrc

-       在PATH配置行前添加：

export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.10-0.9.0.1

-       最后修改PATH：

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:$PATH

-使配置的环境变量立即生效：source /root/.bashrc

b.    打开server.properties

-       cd $ZOOKEEPER_HOME/config

-       vi server.properties

c.    配置server.properties

broker.id=0

port=9092

zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181

 

注意：2181就是和Zookeeper通信的端口。 因为在Zookeeper里面 有个配置为：clientPort = 2181

再备注： Zookeeper中的配置 server.0 = Master:2888:3888 其中一个端口用于通信，另一个端口用于选举！

 

4)    同步master的安装和配置到slave1和slave2

-       在master服务器上运行下面的命令

cd /root

scp ./.bashrc root@slave1:/root

scp ./.bashrc root@slave2:/root

cd /usr/local

scp -r./kafka_2.10-0.9.0.1 root@slave1:/usr/local

[scp文件夹必须加-r]

scp -r ./kafka_2.10-0.9.0.1 root@slave1:/usr/local

scp -r ./kafka_2.10-0.9.0.1 root@slave2:/usr/local

-       在slave1服务器上运行下面的命令

vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

修改broker.id=1。

-       在slave2服务器上运行下面的命令

vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

修改broker.id=2。

5)    启动Kafka服务

-       在master服务器上运行下面的命令

cd $KAFKA_HOME/bin

kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

-       在slave1服务器上运行下面的命令

source /root/.bashrc

cd $KAFKA_HOME/bin

kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

-       在slave2服务器上运行下面的命令

source /root/.bashrc

cd $KAFKA_HOME/bin

kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

6)    验证Kafka是否安装和启动成功（话题、生产者、消费者）

-       在任意服务器上运行命令创建Topic“HelloKafka”：

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic HelloKafka

kafka-topics.sh --create --zookeeper Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181--replication-factor 3--partitions 1--topic HelloKafka

 

kafka-topics.sh --create --zookeeper Master:2181,Worker1:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic HelloKafka

 

注意：create 用的2181端口；

 

-       在任意服务器上运行命令为创建的Topic“HelloKafka”生产一些消息：

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,slave1:9092,slave2:9092 --topic HelloKafka

 

kafka-console-producer.sh --broker-list Master:9092,Worker1:9092,Worker2:9092--topic HelloKafka

 

kafka-console-producer.sh --broker-list Master:9092, Worker1:9092 --topic HelloKafka

 

注意：producer 用的9092端口；发给Kafka，Kafka用的端口号是9092。

 

输入下面的消息内容：

This is DT_Spark!

I’m Rocky!

Life is short, you need Spark!

-       在任意服务器上运行命令从指定的Topic“HelloKafka”上消费（拉取）消息：

kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --from-beginning --topic HelloKafka

 

kafka-console-consumer.sh --zookeeper Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181--from-beginning --topic HelloKafka

#2181就是和Zookeeper通信的端口

 

 

kafka-console-consumer.sh --zookeeper Master:2181, Worker1:2181 --from-beginning --topic HelloKafka

 

注释：from-beginning

过一会儿，你会看到打印的消息内容：

This is DT_Spark!

I’m Rocky!

Life is short, you need Spark!

-       在任意服务器上运行命令查看所有的Topic名字：

kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181

-       在任意服务器上运行命令查看指定Topic的概况：

kafka-topics.sh --describe --zookeepermaster:2181,slave1:2181,slave2:2181 --topic HelloKafka

至此，代表Kafka已经安装和配置成功。

 

升级测试：测试Kafka 的大吞吐量。可以用更大的数据！！

在某个目录用hadoop dfs –get /library/…./read.me 可以把hdfs上的文件下载到这个目录。

拷贝6万行数据进入，那样 zerocopy 基本没延迟！！！

flume接上Kafka ，直接把文件扔给flume，flume接上Kafka，消费者就能直接拿到数据。

 

备注:

 Zookeeper和大数据没关系，也可以用于JavaEE

 

传输数据以broker为单位。指定了Master:9092, Worker1:9092。