基于python的商品购买能力预测系统
来源:互联网 发布:javascript 循环数组 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:02
决策树(Dicision Tree)是机器学习有监督算法中分类算法的一种,有关机器学习中分类和预测算法的评估主要体现在:
- 准确率:预测的准确与否是本算法的核心问题,其在征信系统,商品购买预测等都有应用。
- 速度:一个好的算法不仅要求具备准确性,其运行速度也是衡量重要标准之一。
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- 找到预测商品的购买者
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- Hadoop/Spark推荐系统(二)——购买过该商品的顾客还购买了哪些商品
- 简单的购买商品功能
- 完成一个商品的购买
- 根据用户行为推荐商品问题的建模方法(也可以用来预测用户购买行为)
- 基于SeqList的商品管理系统
- 商品购买
- 购买商品
- Hadoop/Spark推荐系统(三)——经常一起购买的商品
- 统计同时购买的商品和购买时间
- 完成一个商品的购买功能
- 统计用户购买该商品的季节
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- python双均线预测能力检验3
- 商品展示,商品的增加购买及删除等
- “购买过该商品的用户还购买了”的商品推荐功能实现
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