关于R与Tableau的集成----异常值检测

来源：互联网发布：matlab for mac 2016 编辑：程序博客网时间：2024/04/29 19:11

上一期的关于R与Tableau的集成----R与tableau集成,

地址：http://blog.csdn.net/u013946794/article/details/51564473

关于R与Tableau的集成----异常值检测

背景：查找利润异常值，异常值是通过多维度来判断，通过R算法包mvoutlier，

extremevalues包：单变量异常检测
mvoutlier包：基于稳定方法的多元变量异常检测（本文采用该方法）
outliers包：对异常值进行测验

函数：sign2(cbind(x$SiO2_T))$wfinal01 为0 or 1 来判断是否异常。

1.打开Rserve()

2.结果图

图中1表示数据集，4表示检测的异常值数据（profit）

2的字段代码：

IF SCRIPT_REAL(
"library(mvoutlier);
sign2(cbind(.arg1))$wfinal01",
SUM([Profit])) = 0
THEN "Outlier"
ELSE "Normal"
END

本文中的中的.arg1为SUM([Profit])，采用多元变量检测方法。

3.将生成的字段 outlier拖到颜色中，显示异常的点R中很难办到。查看sign2()函数得到如下：

sign2(x, makeplot = FALSE, explvar = 0.99, qcrit = 0.975, ...)

wfinal01
0/1 vector with final weights for each observation; weight 0 indicates potential multivariate outliers.

0 0