Java高并发程序设计笔记10之NIO和AIO

来源:互联网 发布:淘宝旧版本ipad 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 03:14

IO感觉上和多线程并没有多大关系,但是NIO改变了线程在应用层面使用的方式,也解决了一些实际的困难。而AIO是异步IO和前面的系列也有点关系。在此记录一篇文章来介绍NIO和AIO。

1. 什么是NIO

NIO是New I/O的简称,与旧式的基于流的I/O方法相对,从名字看,它表示新的一套Java I/O标 准。它是在Java 1.4中被纳入到JDK中的,并具有以下特性: 

  • NIO是基于块(Block)的,它以块为基本单位处理数据 (硬盘上存储的单位也是按Block来存储,这样性能上比基于流的方式要好一些)
  • 为所有的原始类型提供(Buffer)缓存支持 
  • 增加通道(Channel)对象,作为新的原始 I/O 抽象
  • 支持锁(我们在平时使用时经常能看到会出现一些.lock的文件,这说明有线程正在使用这把锁,当线程释放锁时,会把这个文件删除掉,这样其他线程才能继续拿到这把锁)和内存映射文件的文件访问接口 
  • 提供了基于Selector的异步网络I/O 

所有的从通道中的读写操作,都要经过Buffer,而通道就是io的抽象,通道的另一端就是操纵的文件。

Java中Buffer的实现。基本的数据类型都有它对应的Buffer

Buffer的简单使用例子:

package com.cosmistar.jk;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.nio.ByteBuffer;import java.nio.channels.FileChannel;public class Test {    public static void main(String[] args) throws Exception {        FileInputStream fin = new FileInputStream(new File(                "d:\\temp_buffer.tmp"));        FileChannel fc = fin.getChannel();        ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);        fc.read(byteBuffer);        fc.close();        byteBuffer.flip();//读写转换    }}

总结下使用的步骤是:

1. 得到Channel

2. 申请Buffer

3. 建立Channel和Buffer的读/写关系

4. 关闭下面的例子是使用NIO来复制文件:

public static void nioCopyFile(String resource,String destination)throws IOException{        FileInputStream fis =new FileInputStream(resource);        FileOutputStream fos=new FileOutputStream(destination);        //读文件通道        FileChannel  readChannel = fis.getChannel();        //写文件通道        FileChannel  writeChannel=fos.getChannel();        //读入数据缓存        ByteBuffer  buffer =ByteBuffer.allocate(1024);        while(true){            buffer.clear();            int len= readChannel.read(buffer);            if(len ==-1){                break;//读取完毕            }            buffer.flip();            writeChannel.write(buffer);//写入文件        }        readChannel.close();        writeChannel.close();    }
 Buffer中有3个重要的参数:位置(position)、容量(capactiy)和上限(limit) 

这里要区别下容量和上限,比如一个Buffer有10KB,那么10KB就是容量,我将5KB的文件读到Buffer中,那么上限就是5KB。
下面举个例子来理解下这3个重要的参数:

  public void testBuffer(){        ByteBuffer  b =ByteBuffer.allocate(15);//申请15个字节的大小的缓存区        System.out.println("limit="+b.limit()+"capacity="+b.capacity()+"position="+b.position());        for(int i=0;i<10;i++){            b.put((byte)(i));        }        System.out.println("limit="+b.limit()+"capacity="+b.capacity()+"position="+b.position());        b.flip();        System.out.println("limit="+b.limit()+"capacity="+b.capacity()+"position="+b.position());        for(int i=0;i<5;i++){            System.out.println(b.get());        }        System.out.println("limit="+b.limit()+"capacity="+b.capacity()+"position="+b.position());        b.flip();        System.out.println("limit="+b.limit()+"capacity="+b.capacity()+"position="+b.position());}

此时position从0到10,capactiy和limit不变。



该操作会重置position,通常,将buffer从写模式转换为读 模式时需要执行此方法 flip()操作不仅重置了当前的position为0,还将limit设置到当前position的位置 。
limit的意义在于,来确定哪些数据是有意义的,换句话说,从position到limit之间的数据才是有意义的数据,因为是上次操作的数据。所以flip操作往往是读写转换的意思。




意义同上。
而Buffer中大多数的方法都是去改变这3个参数来达到某些功能的

public final Buffer rewind()//将position置零,并清除标志位(mark)public final Buffer clear()//将position置零,同时将limit设置为capacity的大小,并清除了标志markpublic final Buffer flip()//先将limit设置到position所在位置,然后将position置零,并清除标志位mark,通常在读写转换时使用 
文件映射到内存 
public static void main(String[] args) throws Exception {RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile("C:\\mapfile.txt", "rw");FileChannel fc = raf.getChannel();// 将文件映射到内存中MappedByteBuffer mbb = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0,raf.length());while (mbb.hasRemaining()) {System.out.print((char) mbb.get());}mbb.put(0, (byte) 98); // 修改文件raf.close();}
  对MappedByteBuffer的修改就相当于修改文件本身,这样操作的速度是很快的。
3. Channel
多线程网络服务器的一般结构:


简单的多线程服务器:

public static void main(String[] args) throws Exception {ServerSocket echoServer = null;Socket clientSocket = null;try {echoServer = new ServerSocket(8000);} catch (IOException e) {System.out.println(e);}while (true) {try {clientSocket = echoServer.accept();System.out.println(clientSocket.getRemoteSocketAddress()+ " connect!");tp.execute(new HandleMsg(clientSocket));} catch (IOException e) {System.out.println(e);}}}

功能就是服务器端读到什么数据,就向客户端回写什么数据。

这里的tp是一个线程池,HandleMsg是处理消息的类。

static class HandleMsg implements Runnable{   省略部分信息                  public void run(){          try {          is = new BufferedReader(new InputStreamReader(clientSocket.getInputStream()));  os = new PrintWriter(clientSocket.getOutputStream(), true);  // 从InputStream当中读取客户端所发送的数据               String inputLine = null;                  long b=System. currentTimeMillis ();                  while ((inputLine = is.readLine()) != null) {            os.println(inputLine);                  }                  long e=System. currentTimeMillis ();                  System. out.println ("spend:"+(e - b)+" ms ");             } catch (IOException e) {                 e.printStackTrace();             }finally{  关闭资源 }     }  }
客户端:
public static void main(String[] args) throws Exception {Socket client = null;PrintWriter writer = null;BufferedReader reader = null;try {client = new Socket();client.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8000));writer = new PrintWriter(client.getOutputStream(), true);writer.println("Hello!");writer.flush();reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));System.out.println("from server: " + reader.readLine());} catch (Exception e) {} finally {// 省略资源关闭}}
以上的网络编程是很基本的,使用这种方式,会有一些问题:
为每一个客户端使用一个线程,如果客户端出现延时等异常,线程可能会被占用很长时间。因为数据的准备和读取都在这个线程中。此时,如果客户端数量众多,可能会消耗大量的系统资源。
解决方案:
使用非阻塞的NIO (读取数据不等待,数据准备好了再工作)
为了体现NIO使用的高效。
这里先模拟一个低效的客户端来模拟因网络而延时的情况:
private static ExecutorService tp= Executors.newCachedThreadPool();  private static final int sleep_time=1000*1000*1000;  public static class EchoClient implements Runnable{   public void run(){          try {              client = new Socket();              client.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8000)); writer = new PrintWriter(client.getOutputStream(), true); writer.print("H");              LockSupport.parkNanos(sleep_time);       writer.print("e");           LockSupport.parkNanos(sleep_time);      writer.print("l");       LockSupport.parkNanos(sleep_time);  writer.print("l");       LockSupport.parkNanos(sleep_time);  writer.print("o");     LockSupport.parkNanos(sleep_time);  writer.print("!");         LockSupport.parkNanos(sleep_time);    writer.println();      writer.flush(); }catch(Exception e){}}}
服务器端输出

因为while ((inputLine = is.readLine()) != null)是阻塞的,所以时间都花在等待中。
如果用NIO来处理这个问题会怎么做呢?NIO有一个很大的特点就是:
把数据准备好了再通知我 而Channel有点类似于流,一个Channel可以和文件或者网络Socket对应 。



selector是一个选择器,它可以选择某一个Channel,然后做些事情。一个线程可以对应一个selector,而一个selector可以轮询多个Channel,而每个Channel对应了一个Socket。与上面一个线程对应一个Socket相比,
使用NIO后,一个线程可以轮询多个Socket。当selector调用select()时,会查看是否有客户端准备好了数据。当没有数据被准备好时,select()会阻塞。平时都说NIO是非阻塞的,但是如果没有数据被准备好还是会有阻塞现象。
当有数据被准备好时,调用完select()后,会返回一个SelectionKey,SelectionKey表示在某个selector上的某个Channel的数据已经被准备好了。
只有在数据准备好时,这个Channel才会被选择。这样NIO实现了一个线程来监控多个客户端。
而刚刚模拟的网络延迟的客户端将不会影响NIO下的线程,因为某个Socket网络延迟时,数据还未被准备好,selector是不会选择它的,而会选择其他准备好的客户端。selectNow()与select()的区别在于,selectNow()是不阻塞的,当没有客户端准备好数据时,
selectNow()不会阻塞,将返回0,有客户端准备好数据时,selectNow()返回准备好的客户端的个数。主要代码:

package com.cosmistar.jk;import java.net.InetAddress;import java.net.InetSocketAddress;import java.net.Socket;import java.nio.ByteBuffer;import java.nio.channels.SelectionKey;import java.nio.channels.Selector;import java.nio.channels.ServerSocketChannel;import java.nio.channels.SocketChannel;import java.nio.channels.spi.SelectorProvider;import java.util.*;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;/** * Created by Administrator on 2016/12/25. */public class NIOEchoServer {    //记录线程的执行时间    public static Map<Socket, Long> geym_time_stat = new HashMap<Socket, Long>();    class EchoClient {        private LinkedList<ByteBuffer> outq;        EchoClient() {            outq = new LinkedList<ByteBuffer>();        }        public LinkedList<ByteBuffer> getOutputQueue() {            return outq;        }        public void enqueue(ByteBuffer bb) {            outq.addFirst(bb);        }    }    class HandleMsg implements Runnable {        SelectionKey sk;        ByteBuffer bb;        public HandleMsg(SelectionKey sk, ByteBuffer bb) {            super();            this.sk = sk;            this.bb = bb;        }        @Override        public void run() {            EchoClient echoClient = (EchoClient) sk.attachment();            echoClient.enqueue(bb);            sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE);            selector.wakeup();        }    }    private Selector selector;    private ExecutorService tp = Executors.newCachedThreadPool();    private void startServer() throws Exception {        selector = SelectorProvider.provider().openSelector();        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();        ssc.configureBlocking(false);        InetSocketAddress isa = new InetSocketAddress(8000);        ssc.socket().bind(isa);        // 注册感兴趣的事件,此处对accpet事件感兴趣        SelectionKey acceptKey = ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);        for (;;) {            selector.select();            Set readyKeys = selector.selectedKeys();            Iterator i = readyKeys.iterator();            long e = 0;            while (i.hasNext()) {                SelectionKey sk = (SelectionKey) i.next();                i.remove();                if (sk.isAcceptable()) {                    doAccept(sk);                } else if (sk.isValid() && sk.isReadable()) {                    if (!geym_time_stat.containsKey(((SocketChannel) sk                            .channel()).socket())) {                        geym_time_stat.put(                                ((SocketChannel) sk.channel()).socket(),                                System.currentTimeMillis());                    }                    doRead(sk);                } else if (sk.isValid() && sk.isWritable()) {                    doWrite(sk);                    e = System.currentTimeMillis();                    long b = geym_time_stat.remove(((SocketChannel) sk                            .channel()).socket());                    System.out.println("spend:" + (e - b) + "ms");                }            }        }    }    private void doWrite(SelectionKey sk) {        SocketChannel channel = (SocketChannel) sk.channel();        EchoClient echoClient = (EchoClient) sk.attachment();        LinkedList<ByteBuffer> outq = echoClient.getOutputQueue();        ByteBuffer bb = outq.getLast();        try {            int len = channel.write(bb);            if (len == -1) {                disconnect(sk);                return;            }            if (bb.remaining() == 0) {                outq.removeLast();            }        } catch (Exception e) {            // TODO: handle exception            disconnect(sk);        }        if (outq.size() == 0) {            sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);        }    }    private void doRead(SelectionKey sk) {        // TODO Auto-generated method stub        SocketChannel channel = (SocketChannel) sk.channel();        ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(8192);        int len;        try {            len = channel.read(bb);            if (len < 0) {                disconnect(sk);                return;            }        } catch (Exception e) {            // TODO: handle exception            disconnect(sk);            return;        }        bb.flip();        tp.execute(new HandleMsg(sk, bb));    }    private void disconnect(SelectionKey sk) {        // TODO Auto-generated method stub        //省略略干关闭操作    }    private void doAccept(SelectionKey sk) {        // TODO Auto-generated method stub        ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) sk.channel();        SocketChannel clientChannel;        try {            clientChannel = server.accept();            clientChannel.configureBlocking(false);            SelectionKey clientKey = clientChannel.register(selector,                    SelectionKey.OP_READ);            EchoClient echoClinet = new EchoClient();            clientKey.attach(echoClinet);            InetAddress clientAddress = clientChannel.socket().getInetAddress();            System.out.println("Accepted connection from "                    + clientAddress.getHostAddress());        } catch (Exception e) {            // TODO: handle exception        }    }    public static void main(String[] args) {        NIOEchoServer echoServer = new NIOEchoServer();        try {            echoServer.startServer();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

代码仅作参考,主要的特点是,对不同事件的感兴趣来做不同的事。
当用之前模拟的那个延迟的客户端时,这次的时间消耗就在2ms到11ms之间了。性能提升是很明显的。
总结:
1. NIO会将数据准备好后,再交由应用进行处理,数据的读取/写入过程依然在应用线程中完成,只是将等待的时间剥离到单独的线程中去。
2. 节省数据准备时间(因为Selector可以复用) 
5. AIO
AIO的特点:
1. 读完了再通知我 
2. 不会加快IO,只是在读完后进行通知 
3. 使用回调函数,进行业务处理 
AIO的相关代码:

AsynchronousServerSocketChannel

server = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind( new InetSocketAddress (PORT));
使用server上的accept方法
public abstract <A> void accept(A attachment,CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel,? super A> handler)
  CompletionHandler为回调接口,当有客户端accept之后,就做handler中的事情。
示例代码:server.accept(null,new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);public void completed(AsynchronousSocketChannel result,Object attachment) {System.out.println(Thread.currentThread().getName());Future<Integer> writeResult = null;try {buffer.clear();result.read(buffer).get(100, TimeUnit.SECONDS);buffer.flip();writeResult = result.write(buffer);} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {e.printStackTrace();} catch (TimeoutException e) {e.printStackTrace();} finally {try {server.accept(null, this);writeResult.get();result.close();} catch (Exception e) {System.out.println(e.toString());}}}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Object attachment) {System.out.println("failed: " + exc);}});

这里使用了Future来实现即时返回
在理解了NIO的基础上,看AIO,区别在于AIO是等读写过程完成后再去调用回调函数。
NIO是同步非阻塞的
AIO是异步非阻塞的
由于NIO的读写过程依然在应用线程里完成,所以对于那些读写过程时间长的,NIO就不太适合。
而AIO的读写过程完成后才被通知,所以AIO能够胜任那些重量级,读写过程长的任务

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