opencv中mask图像合成扩充数据集

1.mask其实就是一个单通道的矩阵，利用mask可以方面的指定图像中那些像素需要进行处理，哪些不需要进行处理，mask中被标记成1的像素为需要处理的像素，运算过程中会进行处理，被标记为0 的像素不进行处理。依据这种原理可以将两张图像进行合成。

例如maskImg图像为三通道标志图像，bgImg为三通道的背景图像，merImg为合成之后的图像，首先要要找图像的掩膜，就是要确定图像中哪些部分的像素需要进行处理，在这里就是，标志图像的边缘是白色，标志本身是其他的颜色，标志图像的大小和背景图像一样，需要将仅仅包含标志的部分与背景图像进行合成。

Mat imageMerging(Mat maskImg, Mat bgImg){Mat merImg=maskImg.clone();Mat maskFunction=findMask(maskImg);Mat roiImg=merImg(Rect(0,0,bgImg.cols,bgImg.rows));bgImg.copyTo(roiImg,maskFunction);return merImg;}

下图依次是标准标注图像，随机背景的图像，最终合成的图像。标准标注图像首先确定标志的外接矩形，然后加上拉伸变换，旋转变化之后的图像合成效果。