python机器学习库sklearn与graphlab与opencv的安装

1.安装python

首先安装python3.5 Link
然后安装python2.7 Link
注意选择合适的版本（记得之后安装的GraphLab只能用64位，也只能使用python2）

2.安装使用sklearn库

sklearn Link

安装好python后，使用pip2和pip3两个命令去区分安装库到那个python版本中
如安装python2.7的scipy库：

pip2 install scipy

使用pip命令安装库时，经常出现网络问题，所以使用清华大学开源软件镜像站提供的方法安装其他库 Link（感谢他们）
如安装jupyter：

pip2 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter

具体安装的库：

numpy+mkl nose pandas scikit-learn matplotlib scipy ipython sympy jupyter

通过上面的方法可以一起安装：

pip2 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy+mkl nose pandas scikit-learn matplotlib scipy ipython sympy jupyter

安装好后就可以完整使用scikit-learn中的机器学习库了
python中输入：

import sklearn as skprint sk.__version__

3.安装GraphLab

GraphLab也是一款机器学习软件包，通过内置的SFrame数据格式处理TB字节的数据有着自身的优势 Link
只提供python2的版本

安装方法：

首先要注册Link
在 graphlab create 下选择 register for acdamic use 按照要求注册即可

官方安装方法Link
使用这一页的第一个方法是通过它的启动软件在线安装的，安装多次，网络原因都失败了

第二个利用pip安装，可以通过上面介绍的软件源提供的镜像，安装速度很快所以选择pip进入Link

这里又介绍了两种方法，官方推荐用anaconda安装，熟悉conda的朋友可以采用，这里介绍如下的方法：
直接看官方介绍的第五步，使用之前介绍的软件源的方法：

pip2 install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/your registered email address here/your product key here/GraphLab-Create-License.tar.gz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意命令中的的your registered email address here 和 your product key here 用注册时用的邮件地址和产品密钥替换
安装好后测试一下：

import graphlab as gl

输出了这个：

Run get_dependencies() to download and install them.

类似上面这句话，意思是缺少了某种东西，于是按照提示运行：

gl.get_dependencies()

这句程序就是下载需要的软件包然后安装，一需要下载，就不可避免的因为网络的问题多次失败，无法安装完整，解决办法：找到 get_dependencies() 的源码，帮它找到可以用的网址，这句程序就在这里面python->site-packages->graphlab->dependencies.py 就是它，用编辑器打开，就是这两句

(xzarchive_file, xzheaders) = urllib.urlretrieve('http://tukaani.org/xz/xz-5.2.1-windows.zip',reporthook = cbk)

(dllarchive_file, dllheaders) = urllib.urlretrieve('http://repo.msys2.org/mingw/x86_64/mingw-w64-x86_64-gcc-libs-5.1.0-1-any.pkg.tar.xz',reporthook = cbk)

它是用python2 的 urllib 库的 urlretrieve() 函数，平常用的时候这个函数也出现过网络不好会卡死的情况，于是就复制这两个网址下载这两个文件，然后在 dependencies.py 中注释掉这两句话分别改成：

xzarchive_file = '文件路径\\xz-5.2.1-windows.zip'

dllarchive_file = '文件路径\\mingw-w64-x86_64-gcc-libs-5.1.0-1-any.pkg.tar.xz'

文件路径用刚刚下载的地方替换

到此GraphLab安装完毕，测试一下：

import graphlab as glprint gl.__VERSION__

4.安装openCV

openCV中也含有机器学习库 Link
直接下载openCV的可执行文件安装好后，文件中会有编译好的cv2.pyd，将\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x64 下面的cv2.pyd 复制到python2的文件夹下面就可以使用了，测试一下

import cv2print cv2.__version__

完了