Python 3.6部分新特性

Python 3.6.0于2016年12月23日正式发布，除了本文提到的这一部分比较重要的新特性之外，还有很多标准库也新增了部分功能，等有时间再慢慢整理。

1、内置字典对象dict进行了重新设计，可以节约20%到25%的内存

2、格式化的字符串常量，在字符串前面加字母f，含义与format()方法类似，但是更简洁

>>> name = 'Dong'

>>> age = 39

>>> f'My name is {name}, and I am {age} years old.'

'My name is Dong, and I am 39 years old.'

>>> width = 10

>>> precision = 4

>>> value = 11/3

>>> f'result:{value:{width}.{precision}}'

'result:     3.667'

3、数字常量中间位置支持使用下划线来提高可读性，类似于数学上的逗号作为千位分隔符

>>> 1_000_000

1000000

>>> 1_2_3_4

1234

>>> 1_2 + 3_4j

(12+34j)

同时，字符串格式化方法format()也提供了对下划线的支持

>>> '{0:_},{0:_x}'.format(1000000)

'1_000_000,f_4240'

>>> '{0:_},{0:_x}'.format(10000000)

'10_000_000,98_9680'

4、支持异步生成器函数，可以在同一个协程函数中同时使用await和yield

import asyncio

async def ticker(delay, to):

    for i in range(to):

        yield i

        await asyncio.sleep(delay)

async def run():

    async for iin ticker(1, 10):

        print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()

try:

    loop.run_until_complete(run())

finally:

    loop.close()

5、允许在协程函数中异步推导式

async def ticker(delay, to):

    for i in range(to):

        yield i

        await asyncio.sleep(delay)

async def run():

    result = [i async for i in ticker(1, 10) if i%2]

    print(result)

import asyncio

loop = asyncio.get_event_loop()

try:

    loop.run_until_complete(run())

finally:

    loop.close()