World Runs on Kubernetes

1.前言

Kubernetes 最近发布了1.5版本，很多科技媒体称之为"震撼发布"。从开发者的反馈来看，Kubernetes 确实备受亲睐，越来越多的应用可以在这个平台上运行，解决了部署、升级、运维等诸多方面的问题。今天就介绍下目前几个非常有前瞻性的项目。从这些项目中，我们或许能受到很多启发。

2.项目介绍

Openstack Kolla

该项目是Openstack众多子项目的其中一个，旨在通过容器化的方式运行Openstack,以满足企业级Openstack对可靠性、扩展性和升级的要求。该项目将Openstack组件以容器的方式运行，可以通过Kubernetes的弹性伸缩策略引擎实现按照工作负载增加或减少容器实例数量，并且支持滚动升级，在某个节点损坏的时候，系统能够自动拉起新的容器，满足容错要求。

该项目目前由Redhat, IBM, Oracle, Intel, 99Cloud等公司在投入精力进行开发维护，同时也有很多个人开发者。鉴于Openstack 对容器的迫切需要，很多企业希望积极推动该项目的发展。该项目GitHub: https://github.com/openstack/kolla

Openstack Kolla 项目官方文档：

http://docs.openstack.org/developer/kolla/

Openstack Kolla 项目架构分析

http://www.chenshake.com/openstack-project-series-2-kolla/

Kubernetes For Spark

Spark作为标准的大数据基础工具，有着非常迫切的需求能够通过容器化的方式来部署。目前，在Kubernetes官方的Github项目中，已经给出了示例，相信在不久的将来，这会是一种趋势。该项目Github: https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples/spark

该项目已经提供了Spark的标准容器镜像，该镜像可以通过docker pull获得，对于企业内部可以建立私有registry.

Kubernetes For Machine Learning

机器学习可谓是最热门的项目了，机器学习系统也是分布式计算系统，因此也可以通过容器化的方式运行于Kubernetes上。这样的案例并不是很多，下面是一篇介绍相关内容的文章：https://www.linkedin.com/pulse/kubernetes-distributed-machine-learning-yi-wang?articleId=6132399426200707072

Zookeeper On Kubernetes 

Zookeeper 是分布式一致性协调服务，通常可作为服务发现服务使用。将Zookeeper作为微服务运行在Kubernetes平台上，可以很好地通过平台本身的扩展，容错能力，提升微服务的能力。这里是官方Github: https://github.com/fabric8io/fabric8-zookeeper-docker

HBase Cluster On Kubernetes 

HBase 集群的部署也是可以采用容器化方式的，当然可以借助kubernetes提升集群的扩展能力、容错特性等，在官方还没有给出示例的情况下，这里有一篇博客可供借鉴：http://www.cnblogs.com/openxxs/p/5001721.html

Kafka On Kubernetes

Kafka 项目也是支持容器化的，通过容器化的方式使得kafka部署更加方便，灵活。这里是一些参考：

http://stackoverflow.com/questions/32140025/kafka-on-kubernetes-multi-node

3.总结

通过容器编排系统部署分布式系统已经是一种趋势，很多项目目前都在支持容器化部署，这里关注到的仅仅只是众多项目中很少的一部分，希望有读者将更多的项目信息提供给大家，也希望大家能够发起新的项目来实现容器化。