订单系统架构笔记摘抄

美团外卖订单系统

性能优化

• 系统拆分
  划分为三个系统，分别为交易系统、查询系统、异步处理系统。独立拆分后，可以避免业务间的相互影响。快速支持业务迭代需求的同时，保障系统稳定性。
• 异步化
  有两种方案：
  
  1. 线程或线程池：将异步操作放在单独线程中处理，避免阻塞服务线程。但是重启时，需要通过JVM优雅关闭来保证异步操作进行完成后，JVM再关闭。
  2. 消息异步：异步操作通过接收消息完成。
• 并行化
  并行化将原本串行的工作并行执行，降低整体处理时间，比如下单后需要获取门店、菜品、用户信息，这些信息可以并行获取，节省时间。
• 缓存

一致性优化

• 幂等重试
  通过重试+幂等，保证退款等操作最终一定会完成。
• 两阶段提交
  通过2PC来保证多个系统的数据一致性。比如下单过程中，涉及库存、优惠资格等多个资源，下单时会首先预占资源（对应2PC的第一阶段），下单失败后会释放资源（对应2PC的回滚阶段），成功后会使用资源（对应2PC的提交阶段）。

高可用

• 依赖容灾
  依赖容灾主要有如下几个思路：
  
  1. 依赖超时设置；
  2. 依赖灾备；
  3. 依赖降级；
  4. 限制依赖使用资源；
     当前订单系统通过同时采用上述四种方法，来避免底层服务出现问题时，影响整体服务。具体实现上，我们采用Hystrix框架来完成依赖容灾功能。Hystrix框架采用上述四种方法，有效实现依赖容灾。

参考

《从订单业务模块到分布式高可用：美团外卖订单中心的演进之路》