Python 学习笔记-基础总结
来源:互联网 发布:京挑客 网站域名 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 23:26
寻求帮助:
dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法
测试类型的三种方法,推荐第三种
if type(L) == type([]): print("L is list")if type(L) == list: print("L is list")if isinstance(L, list): print("L is list")
Python数据类型:哈希类型、不可哈希类型
哈希类型,即在原地不能改变的变量类型,不可变类型。可利用hash函数查看其hash值,也可以作为字典的key
"数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex" "字符串类型:str, bytes" "元组:tuple" "冻结集合:frozenset" "布尔类型:True, False" "None"
不可hash类型:原地可变类型:list、dict和set。它们不可以作为字典的key。
数字常量
1234, -1234, 0, 999999999 # 整数1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210 # 浮点数0o177, 0x9ff, 0X9FF, 0b101010 # 八进制、十六进制、二进制数字3+4j, 3.0+4.0j, 3J # 复数常量,也可以用complex(real, image)来创建hex(I), oct(I), bin(I) # 将十进制数转化为十六进制、八进制、二进制表示的“字符串”int(str, base) # 将字符串转化为整数,base为进制数# 2.x中,有两种整数类型:一般整数(32位)和长整数(无穷精度)。可以用l或L结尾,迫使一般整数成为长整数float('inf'), float('-inf'), float('nan') # 无穷大, 无穷小, 非数
数字的表达式操作符
yield x # 生成器函数发送协议lambda args: expression # 生成匿名函数x if y else z # 三元选择表达式x and y, x or y, not x # 逻辑与、逻辑或、逻辑非x in y, x not in y # 成员对象测试x is y, x is not y # 对象实体测试x<y, x<=y, x>y, x>=y, x==y, x!=y # 大小比较,集合子集或超集值相等性操作符1 < a < 3 # Python中允许连续比较x|y, x&y, x^y # 位或、位与、位异或x<<y, x>>y # 位操作:x左移、右移y位+, -, *, /, //, %, ** # 真除法、floor除法:返回不大于真除法结果的整数值、取余、幂运算-x, +x, ~x # 一元减法、识别、按位求补(取反)x[i], x[i:j:k], x(……) # 索引、分片、调用int(3.14), float(3) # 强制类型转换
整数可以利用bit_length函数测试所占的位数
a = 1; a.bit_length() # 1a = 1024; a.bit_length() # 11
repr和str显示格式的区别
“””
repr格式:默认的交互模式回显,产生的结果看起来它们就像是代码。
str格式:打印语句,转化成一种对用户更加友好的格式。
“”“
数字相关的模块
# math模块# Decimal模块:小数模块 import decimal from decimal import Decimal Decimal("0.01") + Decimal("0.02") # 返回Decimal("0.03") decimal.getcontext().prec = 4 # 设置全局精度为4 即小数点后边4位# Fraction模块:分数模块 from fractions import Fraction x = Fraction(4, 6) # 分数类型 4/6 x = Fraction("0.25") # 分数类型 1/4 接收字符串类型的参数
集合set
“””
set是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。
set支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
set支持x in set, len(set), for x in set。
set不记录元素位置或者插入点, 因此不支持indexing, slicing, 或其它类序列的操作
“”“
s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合,返回{3, 5, 9, 10}t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{}a = t | s t.union(s) # t 和 s的并集b = t & s t.intersection(s) # t 和 s的交集c = t – s t.difference(s) # 求差集(项在t中, 但不在s中) d = t ^ s t.symmetric_difference(s) # 对称差集(项在t或s中, 但不会同时出现在二者中)t.add('x') t.remove('H') # 增加/删除一个item t.update([10,37,42]) # 利用[......]更新s集合x in s, x not in s # 集合中是否存在某个值s.issubset(t) s.issuperset(t) s.copy() s.discard(x) s.clear(){x**2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 集合解析,结果:{16, 1, 4, 9}{x for x in 'spam'} # 集合解析,结果:{'a', 'p', 's', 'm'}
集合frozenset,不可变对象
“””
set是可变对象,即不存在hash值,不能作为字典的键值。同样的还有list、tuple等
frozenset是不可变对象,即存在hash值,可作为字典的键值
frozenset对象没有add、remove等方法,但有union/intersection/difference等方法
“”“
a = set([1, 2, 3])b = set()b.add(a) # error: set是不可哈希类型b.add(frozenset(a)) # ok,将set变为frozenset,可哈希
布尔类型bool
type(True) # 返回<class 'bool'>isinstance(False, int) # bool类型属于整形,所以返回TrueTrue == 1, True is 1 # 输出(True, False)
动态类型简介
“””
变量名通过引用,指向对象。
Python中的“类型”属于对象,而不是变量,每个对象都包含有头部信息,比如”类型标示符” “引用计数器”等
“”“
#共享引用及在原处修改:对于可变对象,要注意尽量不要共享引用!#共享引用和相等测试: L = [1], M = [1], L is M # 返回False L = M = [1, 2, 3], L is M # 返回True,共享引用#增强赋值和共享引用:普通+号会生成新的对象,而增强赋值+=会在原处修改 L = M = [1, 2] L = L + [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2] L += [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2, 3, 4]
常见字符串常量和表达式
S = '' # 空字符串S = "spam’s" # 双引号和单引号相同S = "s\np\ta\x00m" # 转义字符S = """spam""" # 三重引号字符串,一般用于函数说明S = r'\temp' # Raw字符串,不会进行转义,抑制转义S = b'Spam' # Python3中的字节字符串S = u'spam' # Python2.6中的Unicode字符串s1+s2, s1*3, s[i], s[i:j], len(s) # 字符串操作'a %s parrot' % 'kind' # 字符串格式化表达式'a {0} parrot'.format('kind') # 字符串格式化方法for x in s: print(x) # 字符串迭代,成员关系[x*2 for x in s] # 字符串列表解析','.join(['a', 'b', 'c']) # 字符串输出,结果:a,b,c
内置str处理函数:
str.upper() str.lower() str.swapcase() str.capitalize() str.title() # 全部大写,全部小写、大小写转换,首字母大写,每个单词的首字母都大写str.ljust(width) # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐str.rjust(width) # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐str.center(width) # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐str.zfill(width) # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐str.find('t',start,end) # 查找字符串,可以指定起始及结束位置搜索str.rfind('t') # 从右边开始查找字符串str.count('t') # 查找字符串出现的次数#上面所有方法都可用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1str.replace('old','new') # 替换函数,替换old为new,参数中可以指定maxReplaceTimes,即替换指定次数的old为newstr.strip() str.lstrip() str.rstrip() str.strip('d') str.lstrip('d') str.rstrip('d')str.startswith('start') # 是否以start开头str.endswith('end') # 是否以end结尾str.isalnum() str.isalpha() str.isdigit() str.islower() str.isupper() # 判断字符串是否全为字符、数字、大写、小写
三重引号编写多行字符串块,并且在代码折行处嵌入换行字符\n
mantra = """hello world hello python hello my friend"""# mantra为"""hello world \n hello python \n hello my friend"""
索引和分片:
S[0], S[len(S) – 1], S[-1] # 索引S[1:3], S[1:], S[:-1], S[1:10:2] # 分片,第三个参数指定步长
字符串转换工具:
int('42'), str(42) # 返回(42, '42')float('4.13'), str(4.13) # 返回(4.13, '4.13')ord('s'), chr(115) # 返回(115, 's')int('1001', 2) # 将字符串作为二进制数字,转化为数字,返回13bin(13), oct(13), hex(13) # 将整数转化为二进制/八进制/十六进制字符串,返回('1001', '0o15', '0xd')
另类字符串连接
name = "wang" "hong" #单行,name = "wanghong"name = "wang" \ "hong" #多行,name = "wanghong"
Python中的字符串格式化实现1–字符串格式化表达式
"""基于C语言的'print'模型,并且在大多数的现有的语言中使用。通用结构:%[(name)][flag][width].[precision]typecode""""this is %d %s bird" % (1, 'dead') # 一般的格式化表达式"%s---%s---%s" % (42, 3.14, [1, 2, 3]) # 字符串输出:'42---3.14---[1, 2, 3]'"%d...%6d...%-6d...%06d" % (1234, 1234, 1234, 1234) # 对齐方式及填充:"1234... 1234...1234 ...001234"x = 1.23456789"%e | %f | %g" % (x, x, x) # 对齐方式:"1.234568e+00 | 1.234568 | 1.23457""%6.2f*%-6.2f*%06.2f*%+6.2f" % (x, x, x, x) # 对齐方式:' 1.23*1.23 *001.23* +1.23'"%(name1)d---%(name2)s" % {"name1":23, "name2":"value2"} # 基于字典的格式化表达式"%(name)s is %(age)d" % vars() # vars()函数调用返回一个字典,包含了所有本函数调用时存在的变量
Python中的字符串格式化实现2–字符串格式化调用方法
# 普通调用"{0}, {1} and {2}".format('spam', 'ham', 'eggs') # 基于位置的调用"{motto} and {pork}".format(motto = 'spam', pork = 'ham') # 基于Key的调用"{motto} and {0}".format(ham, motto = 'spam') # 混合调用# 添加键 属性 偏移量 (import sys)"my {1[spam]} runs {0.platform}".format(sys, {'spam':'laptop'}) # 基于位置的键和属性"{config[spam]} {sys.platform}".format(sys = sys, config = {'spam':'laptop'}) # 基于Key的键和属性"first = {0[0]}, second = {0[1]}".format(['A', 'B', 'C']) # 基于位置的偏移量# 具体格式化"{0:e}, {1:.3e}, {2:g}".format(3.14159, 3.14159, 3.14159) # 输出'3.141590e+00, 3.142e+00, 3.14159'"{fieldname:format_spec}".format(......)# 说明:""" fieldname是指定参数的一个数字或关键字, 后边可跟可选的".name"或"[index]"成分引用 format_spec ::= [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type] fill ::= <any character> #填充字符 align ::= "<" | ">" | "=" | "^" #对齐方式 sign ::= "+" | "-" | " " #符号说明 width ::= integer #字符串宽度 precision ::= integer #浮点数精度 type ::= "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%""""# 例子: '={0:10} = {1:10}'.format('spam', 123.456) # 输出'=spam = 123.456' '={0:>10}='.format('test') # 输出'= test=' '={0:<10}='.format('test') # 输出'=test =' '={0:^10}='.format('test') # 输出'= test =' '{0:X}, {1:o}, {2:b}'.format(255, 255, 255) # 输出'FF, 377, 11111111' 'My name is {0:{1}}.'.format('Fred', 8) # 输出'My name is Fred .' 动态指定参数
0 0
- Python 学习笔记-基础总结
- Python基础学习总结
- python基础学习总结
- Python基础学习笔记
- python基础学习笔记
- Python基础学习笔记
- python基础学习笔记
- python基础学习笔记
- python基础学习笔记
- 【Python学习笔记】基础
- Python学习笔记-基础
- Python 基础学习笔记
- Python基础学习笔记
- Python学习笔记(基础)
- Python学习笔记(基础)
- Python基础学习笔记
- Python基础学习笔记
- Python基础学习笔记
- 集合竞价-CCF往届题(90分,系统显示WA)
- Persistent block device naming
- 深入理解内存:原理简介
- MFC文件操作笔记整理
- HDU—校赛—1008
- Python 学习笔记-基础总结
- 线程大文件复制进度开发笔记
- 字符串的处理
- firefox 相关
- 字节对齐
- 一个执行计划异常变更的案例 - 外传之聚簇因子(Clustering Factor)
- 生活中的故事
- TCP粘包原因与解决
- 《一万年以后》