本科矩阵知识复习
来源:互联网 发布:js offsetleft 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 19:04
一.矩阵的秩:
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性独立的横行的极大数目。
在初等运算下面,矩阵A的秩保持不变:
1. 交换矩阵的两行(列);
2. 以一个非零数k乘矩阵的某一行(列);
3. 把矩阵的某一行(列)的z倍加于另一行(列)上。
矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或rank(A)。
二.正交矩阵(转置为逆矩阵):
在矩阵论中,正交矩阵(orthogonal matrix)是一个方块矩阵Q,其元素为实数,而且行与列皆为正交的单位向量,使得该矩阵的转置矩阵为其逆矩阵。
正交矩阵的行列式值必定为+1或-1。
三.共轭转置:
转置后对复数的系数取反就可得到本身的共轭转置矩阵,一图以蔽之:
四.酉矩阵:
矩阵U为酉矩阵,当且仅当其共轭转置等于其逆矩阵:
性质如下:
五.行列式:
行列式(Determinant)是数学中的一个函数,将一个的矩阵 A映射到一个标量,记作 det(A)或|A|。
特点:
1.在行列式中,一行(列)元素全为0,则此行列式的值为0。
2.在行列式中,某一行(列)有公因子k,则可以提出k。
3.在行列式中,某一行(列)的每个元素是两数之和,则此行列式可拆分为两个相加的行列式。
4.行列式中的两行(列)互换,改变行列式正负符号。
5.在行列式中,有两行(列)对应成比例或相同,则此行列式的值为0。
6.将一行(列)的k倍加进另一行(列)里,行列式的值不变(a+k**b**)。
7.一行(列)的k倍加上另一行(列),行列式的值改变(k**a**+b)。
8.将行列式的行列互换(转置),行列式的值不变。
9.方块矩阵的乘积的行列式等于行列式的乘积:det(AB)=det(A)*det(B)。(若将矩阵中的每一行每一列上的数都乘以一个常数r,那么所得到的行列式不是原来的r倍,而是r的n次方倍。)
10.行列式是所有特征值(按代数重数计)的乘积。
11.若两个矩阵相似,那么它们的行列式相同。
证明:如果两个矩阵A与B相似,那么存在可逆矩阵P使得:
六.矩阵的特征值和特征向量:
矩阵A是一个n*n方阵,存在一个标量a(可能是复数)和非零向量v 满足等式Av =a v ,则称a是矩阵A 的特征值,v 是矩阵A 的特征向量。
a是矩阵A的特征值的充要条件是矩阵 a E -A 是奇异矩阵,即det (a E -A )=0。其中,E 是n阶单位方阵。
七.对称矩阵:
如果矩阵A和它本身的转置相等,则称A为对称矩阵。
注意:A为方形矩阵是A为对称矩阵的必要条件。
性质:
1.实对称矩阵的所有特征值都是实数。
2.对于n阶实对称矩阵,n个特征向量是相互正交的。
八.正交矩阵:
如果一个矩阵逆矩阵等于它的转置,那么该矩阵是正交矩阵。
性质:
1.A是正交矩阵,则 detA=1或-1;
2.若A,B都是正交矩阵,则AB也是正交矩阵。
3. 若A是正交矩阵,则A的逆矩阵也是正交矩阵。
九.对角矩阵:
对角矩阵(英语:diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。对角线上的元素可以为0或其他值。
性质:
1.对角矩阵都是对称矩阵。
2.对角矩阵是上三角矩阵及下三角矩阵。
3.单位矩阵I及零矩阵恒为对角矩阵。一维的矩阵也恒为对角矩阵。
4.对角矩阵都是对称矩阵。
5.一个对角线上元素皆相等的对角矩阵是数乘矩阵,可表示为单位矩阵及一个系数λ的乘积:λI。
6.一对角矩阵 diag(a1, …, an) 的特征值为a1, …, an。而其特征向量为单位向量 e1, …, en。
7.一对角矩阵 diag(a1, …, an) 的行列式为a1…an的乘积。
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