机器学习

要谈机械学习就不得不说一下人工智能（Artificial Intelligence），人工智能是一门学科，为机器赋予人的智能，分为强人工智能和弱人工智能，而机器学习是一种实现人工智能的方法，通过分析、学习数据对真实世界中的事件做出决策，传统算法包括贝叶斯、决策树、神经网络、关联规则等。

机器学习现在比较正式的定义有两个，第一个是由阿瑟·塞缪尔提出——研究领域，给予计算机学习而不明确编程的能力。 这是一个非正式的定义。由汤姆·米切尔提供了一个现代的定义：对于某类任务T 和性能度量P，如果一个计算机程序在T 上以P 衡量的性能随着经验E 而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E 学习。