入侵检测数据集随想
来源：互联网 发布：java项目代码实例 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 13:11
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最近在准备毕业论文，打算写入侵检测模型。读了一些文章，也尝试着用各种方法建模，在这个过程中，发现在一些已发表的文章里有些人用的是KDDCUP99数据集，有的人用的是NSL-KDD数据集，后者对前者做了改进。在已有研究中NSL-KDD数据集的相应算法模型对小样本类的检测精度很高甚至接近于大样本类，然而在一些常见分类器如贝叶斯置信网络、随机树中去测试NSL-KDD并没有表现很好甚至比KDDCUP99要差，不具有普适性啊，KDDCUP99确实是比较老的数据集，很多新的网络攻击也没有囊括其中，然而NSL-KDD又好到哪呢？
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