Soft Margin SVM可以解释成正则化的model
来源:互联网 发布:网络用语鸡汤什么意思 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 13:29
首先,复习一下sotf margin SVM:
其中的kesi n是记录第n个样本是否违反支持向量的假设以及违反了多少假设。
从另外一个角度上看,由约束条件,我们可以等价的将kesi n写成以下的形式:
那么,这样的话 soft margin SVM就可以表示成下边的式子:
那么,第二项实际上就可以表示成error的形式,也就是data fitting term,而第一项实际上就是regularization。
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