IPC机制——AIDL——Binder“连接池”
来源:互联网 发布:百度贴吧查ip软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:27
AIDL的典型使用流程是:首先创建一个Service和一个AIDL接口,接着创建一个类继承自AIDL接口中的Stub类并实现Stub中的抽象方法,在Service的onBind方法中返回这个类的对象,然后客户端就可以绑定服务端Service,建立连接后就可以访问远程服务端的方法了。
现在考虑一种情况:如果项目规模扩大,现在有10个不同的业务模块都需要使用AIDL来进行进程间通信,那我们该如何处理呢?也许你会说:“按照AIDL的实现方式一个个来吧,”这是可以的,如果用这种方法,首先我们需要创建10个Service,那如果100个业务模块呢?显然这种方式不妥当。
针对上述问题,我们可以将所有的AIDL放在同一个Service中去管理。在这种模式下,整个工作机制是这样的:每个业务模块创建自己的AIDL接口并实现此接口,这个时候不同业务模块之间是不能有耦合的,所有实现细节要单独开来,然后向服务端提供自己的唯一标识和其对应的Binder对象;对于服务端来说,只需要一个Service就可以了,服务端提供一个queryBinder接口,这个接口能够根据业务模块的特征来返回相应的Binder对象给它们,不同的业务模块拿到所需的Binder对象后就可以进行远程方法调用(Remote Procedure Call)了。由此可见,Binder连接池的主要作用就是将每个业务模块的Binder请求同意转发到远程Service中去执行,从而避免了重复创建Service的过程。
下面对Binder连接池的代码实现做一下说明。首先,提供两个接口(ISecurityCenter和ICompute)来模拟上面提到的多个业务模块都要使用AIDL的情况,其中ISecurityCenter接口提供加密解密功能,声明如下:
interface ISecurityCenter { String encrypt(String content); String decrypt(String password);}而ICompute接口提供计算加法的功能,声明如下:
interface ICompute { int add(int a, int b);}接着看两个AIDL接口的实现:
public class SecurityCenterImpl extends ISecurityCenter.Stub { private static final char SECRET_CODE = '^'; @Override public String encrypt(String content) throws RemoteException { char[] chars = content.toCharArray(); for(int i = 0; i < chars.length; i++) { chars[i] ^= SECRET_CODE; } return new String(chars); } @Override public String decrypt(String password) throws RemoteException { return encrypt(password); }}
public class ComputeImpl extends ICompute.Stub { @Override public int add(int a, int b) throws RemoteException { return a + b; }}接下来就是服务端和Binder连接池的工作了。首先,为Binder连接池创建AIDL接口IBinderPool.aidl:
interface IBinderPool { // @param binderCode, the unique token of specific Binder // @return specific Binder who's token is binderCode. IBinder queryBinder(int binderCode);}接着,为Binder连接池创建远程Service并实现IBinderPool,下面是queryBinder的具体实现,可以看到请求转发的实现方法,当Binder连接池连接上远程服务时,会根据不同模块的标识即bindCode返回不同的Binder对象,通过这个Binder对象所执行的操作全部发生在远程服务端。
@Override public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException { IBinder binder = null; switch (binderCode) { case BINDER_SECURITY_CENTER: binder = new SecurityCenterImpl(); break; case BINDER_COMPUTE: binder = new ComputeImpl(); break; default: break; } return binder; }远程Service的代码如下:
public class BinderPoolService extends Service { private static final String TAG = "BinderPoolService"; private Binder mBinderPool = new BinderPool.BinderPoolImpl(); @Override public void onCreate() { super.onCreate(); } @Override public IBinder onBind(Intent intent) { Log.d(TAG, "onBind"); return mBinderPool; } @Override public void onDestroy() { super.onDestroy(); }}下面还剩下Binder连接池的具体实现,在它的内部首先要去绑定远程服务绑定成功后,客户端就可以通过它的queryBinder方法去获取各自对应的Binder,拿到所需的Binder以后,不同业务模块就可以进行各自的操作了,Binder连接池的代码如下:
public class BinderPool { private static final String TAG = "BinderPool"; public static final int BINDER_NONE = -1; public static final int BINDER_COMPUTE = 0; public static final int BINDER_SECURITY_CENTER = 1; private IBinderPool mBinderPool; private static volatile BinderPool sInstance; private Context mContext; private CountDownLatch mConnectBinderPoolCountDownLatch; public BinderPool(Context context) { mContext = context.getApplicationContext(); connectBinderPoolService(); } public static BinderPool getInstance(Context context) { if(sInstance == null) { synchronized (BinderPool.class) { if(sInstance == null) { sInstance = new BinderPool(context); } } } return sInstance; } private synchronized void connectBinderPoolService() { mConnectBinderPoolCountDownLatch = new CountDownLatch(1); Intent service = new Intent(mContext, BinderPoolService.class); mContext.bindService(service, mBinderPoolConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE); try { mConnectBinderPoolCountDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } /** * query binder by binderCode from binder pool * @param binderCode the unique token of binder * @return binder who's token is binderCode * return null when not found or BinderPoolService died. */ public IBinder queryBinder(int binderCode) { IBinder binder = null; if(mBinderPool != null) { try { binder = mBinderPool.queryBinder(binderCode); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } } return binder; } private ServiceConnection mBinderPoolConnection = new ServiceConnection() { @Override public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) { mBinderPool = IBinderPool.Stub.asInterface(service); try { mBinderPool.asBinder().linkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient, 0); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } mConnectBinderPoolCountDownLatch.countDown(); } @Override public void onServiceDisconnected(ComponentName name) { } }; private IBinder.DeathRecipient mBinderPoolDeathRecipient = new IBinder.DeathRecipient() { @Override public void binderDied() { Log.w(TAG, "binder died."); mBinderPool.asBinder().unlinkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient, 0); mBinderPool = null; connectBinderPoolService(); } }; public static class BinderPoolImpl extends IBinderPool.Stub { public BinderPoolImpl() { super(); } @Override public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException { IBinder binder = null; switch (binderCode) { case BINDER_SECURITY_CENTER: binder = new SecurityCenterImpl(); break; case BINDER_COMPUTE: binder = new ComputeImpl(); break; default: break; } return binder; } }}Binder连接池的具体实现就分析完了,它的好处是显而易见的,针对上面的例子,我们只需要创建一个Service即可完成多个AIDL接口的工作,下面验证效果。新建一个Activity,代码如下:
public class BinderPoolActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "BinderPoolActivity"; private ISecurityCenter mSecurityCenter; private ICompute mCompute; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { doWork(); } }).start(); } private void doWork() { BinderPool binderPool = BinderPool.getInstance(BinderPoolActivity.this); IBinder securityBinder = binderPool.queryBinder(BinderPool.BINDER_SECURITY_CENTER); mSecurityCenter = SecurityCenterImpl.asInterface(securityBinder); Log.d(TAG, "visit ISecurityCenter"); String msg = "hello Android"; System.out.println("content: " + msg); try { String password = mSecurityCenter.encrypt(msg); System.out.println("encrypt: " + password); System.out.println("decrypt: " + mSecurityCenter.decrypt(password)); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } Log.d(TAG, "visit ICompute"); IBinder computeBinder = binderPool.queryBinder(BinderPool.BINDER_COMPUTE); mCompute = ComputeImpl.asInterface(computeBinder); try { System.out.println("3 + 5 = " + mCompute.add(3, 5)); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } }}在上述代码中,我们夏侯调用了ISecurityCenter和ICompute这两个AIDL接口中的方法,看一下log,显然,工作正常。
这里需要补充一下,doWork()为什么要在单独线程中执行呢?这是因为在Binder连接池的实现中,我们通过CountDownLatch将bindService这一异步操作换成了同步操作,意味着它有可能是耗时的,Binder方法的调用过程也可能是耗时的,因此不建议放在主线程执行。注意到BinderPool是一个单例实现,因此在同一个进程中智慧初始化一次,所以如果我们提前初始化BinderPool,那么可以优化程序体验,比如可以放在Application中提前对其进行初始化。另外,BinderPool中有断线重连机制,当远程服务意外终止时,BinderPool会重新建立连接,这个时候如果业务模块中的Binder调用出现了异常,也需要手动去重新获取最新的Binder对象。
有了BinderPool可以大大方便日常开发工作,比如如果有一个新的业务模块需要添加新的AIDL,那么在它实现了自己的AIDL之后,只需要修改BinderPoolImpl中 的queryBinder方法,给自己添加一个新的binderCode并返回对应的Binder对象即可不需要其他修改,也不需要创建新Service。因此,BinderPool能极大提高AIDL的开发效率,避免大量Service的创建。
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