opencv 训练自己的分类器

1、opencv 3.1.0 和 3.2.0 已经没有了convert_cascade.c 文件，打开 ..\opencv-3.1.0\sources\samples\ 和 ..\opencv-2.4.10\sources\samples\  ，如下图

所以嘞，从旧版本的opencv导出这个文件，来生成conver_cascade.exe 文件。

2、conver_cascade.exe 命令使用方式

convert_cascade.exe --size=20*20  myclassifier myfirst.xml

3、opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe区别。

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_traincascade.html

在opencv3.x中，舍弃了opencv_haartraining.exe。

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1、准备训练数据，包括正样本集和负样本集；

2、生成正负样本描述文件；

windows 自带的dir函数就可以了。

3、创建正样本的vec文件；

需要用到opencv_createsamples.exe函数。

4、训练级联分类器

opencv_haartraining 或者 opencv_traincascade.exe。

使用前者做样本训练时，会出现陷入死循环的这种情况，解决办法，链接。

5、生成xml文件。

到这一步后，并没有看到直接生成的xml文件，反而是个如下图的文件夹

这会就需要文章一开始提出的convert_cascade函数，将其转为xml文件。

命令：convert_cascade.exe --size=20*20  xml myfirst.xml

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步骤1234都容易找到，如下链接

http://blog.csdn.net/prom1201/article/details/51509810

https://yq.aliyun.com/articles/9334#

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/6765164