caffe将网络模型由protot转换成变成网络结构模型图--caffe学习（5）

首先需要安装graphviz，再安装pydot
在conda命令下：

conda install graphvizconda install pydot

python/draw_net.py这个文件，就是caffe官方提供的用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。
安装好了，就可以调用脚本来绘制图片了
draw_net.py执行的时候带三个参数

第一个参数：网络模型的prototxt文件

第二个参数：保存的图片路径及名字

第二个参数：–rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ。
通过如下命令绘制自己的网络结构流程图：

python /caffe/python/draw_net.py train.prototxt train.png --rankdir=BT

可得到网络结构图如下：

绘制经典的网络模型：
1：绘制Lenet模型

python /caffe/python/draw_net.py examples/cifar10/cifar10_full_train_test.prototxt netImage/cifar10.png --rankdir=BT

2:绘制cifar10的模型

python /caffe/python/draw_net.py examples/cifar10/cifar10_full_train_test.prototxt netImage/cifar10.png --rankdir=BT

这样可以更加直观的绘制自己的caffe模型图，便于理解

3：也可以借助已有的方法实现框图可视化：
3.1：打开网址 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
3.2.将自己的train_test.prototxt里的复制粘贴到左边
3.3：然后同时shift+enter运行