Caffe学习笔记

转自：http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/47306009

个人觉得这个大神对caffe的研究比较深入详细！

目录：

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安装与配置

1. Ubuntu14.04安装Caffe（仅CPU）
2. Ubuntu14.04安装Cuda
3. Ubuntu14.04安装Caffe（GPU）
4. Ubuntu14.04 CuDNN安装（Caffe + Cuda7.0下）

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Tutorial学习

1. Caffe学习：Blobs, Layers, and Nets
2. Caffe学习：Forward and Backward
3. Caffe学习：Loss
4. Caffe学习：Layers
5. Caffe学习：Data
6. Caffe学习：Solver

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PyCaffe学习

1. Caffe学习：pycaffe接口配置
2. Caffe学习：使用pycaffe定义网络
3. Caffe学习：使用pycaffe进行网络训练与测试
4. Caffe学习：使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
5. Caffe学习：使用pycaffe生成mean_file.py文件
6. Caffe学习：使用pycaffe绘制网络结构
7. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类
8. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片
9. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）
10. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理
11. Caffe学习：使用pycaffe读取caffemodel参数
12. Caffe学习：使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数

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build/tools学习

1. Caffe学习：build/tools/convert_imageset
2. Caffe学习：build/tools/compute_image_mean

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其他

1. 生成hdf5文件用于多标签训练
2. Caffe中HDF5Data例子

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