1月1日 MyBatis创建+增删改+Kruskal算法

来源：互联网发布：高仿鞋淘宝上怎么找编辑：程序博客网时间：2024/06/05 15:42

MyBatis创建：

利用generator.xml和mybatis-generator-core-1.3.2.jar自动生成通用DAO层和通用Model层，generator.xml文件修改如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"><generatorConfiguration><!-- 数据库驱动包位置 --><!-- <classPathEntry location="D:\software\lib\mysql-connector-java-5.1.21.jar" /> --><classPathEntry location="F:\MyBatisMake\mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar" /><context id="mysqltools" targetRuntime="MyBatis3"><commentGenerator><property name="suppressAllComments" value="true" /></commentGenerator><!-- 数据库链接URL、用户名、密码 --><!-- <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/sy" userId="sypro" password="sypro"> --><jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" connectionURL="jdbc:mysql://127.0.0.1/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" userId="root" password="111"></jdbcConnection><javaTypeResolver><property name="forceBigDecimals" value="false" /></javaTypeResolver><!-- 生成模型的包名和位置 --><javaModelGenerator targetPackage="com.MyBatis.model" targetProject="C:\mybatisgen"><property name="enableSubPackages" value="true" /><property name="trimStrings" value="true" /></javaModelGenerator><!-- 生成的映射文件包名和位置 --><sqlMapGenerator targetPackage="com.MyBatis.mapping" targetProject="C:\mybatisgen"><property name="enableSubPackages" value="true" /></sqlMapGenerator><!-- 生成DAO的包名和位置 --><javaClientGenerator type="ANNOTATEDMAPPER" targetPackage="com.MyBatis.mapper" targetProject="C:\mybatisgen"><property name="enableSubPackages" value="true" /></javaClientGenerator><!-- 要生成那些表(更改tableName和domainObjectName就可以)更复杂的方式如下： 但基本不常用<table tableName="tmenu" domainObjectName="Menu" enableCountByExample="false" enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false" selectByExampleQueryId="false" />--><table tableName="company" domainObjectName="Company"  /><table tableName="emp" domainObjectName="Emp"  /></context></generatorConfiguration>

其中ANNOTATEDMAPPER为注解生成方法，这个通用生成工具并不会生成目标文件夹，所以targetProject所对应的的位置要保证存在。

生成语句如下：

java -jar mybatis-generator-core-1.3.2.jar -configfile generator.xml -overwrite

导入MyBatis配置文档mybatis.cfg.xml到工程resources文件夹下，mybatis.cfg.xml修改如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>     <!DOCTYPE configuration PUBLIC              "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration>        <environments default="development">             <environment id="development">                 <transactionManager type="JDBC" />                 <dataSource type="POOLED">                     <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8" />                <property name="username" value="root" />                <property name="password" value="111" />            </dataSource>             </environment>         </environments>         <mappers>             <mapper class="com.MyBatis.mapper.CompanyMapper" />        <mapper class="com.MyBatis.mapper.EmpMapper" />    </mappers>  </configuration>

其中要注意xml中&要由转义字符&代替

MyBatis增删改：

package com.MyBatis.service;import com.MyBatis.mapper.CompanyMapper;import com.MyBatis.model.Company;import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;import org.apache.ibatis.session.SqlSession;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.InputStream;/** * Created by Administrator on 2017/1/3. */public class CompanyService {        private SqlSessionFactory ssf = null;        public CompanyService(){        InputStream is = CompanyService.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.cfg.xml");        ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);        }    public void add() {        SqlSession session = ssf.openSession();        try {            Company com = new Company();            com.setAddress("大成街");            com.setName("Sara");            com.setPrice(5000);            com.setCity("黑龙江");            com.setPro("哈尔滨");            session.insert("com.MyBatis.mapper.CompanyMapper.insert", com);            session.commit();            session.close();        } catch (Exception e) {            session.rollback();            e.printStackTrace();        }    }    public void delete(){            SqlSession session = ssf.openSession();            try{                Company com = new Company();                com.setCid(5);                session.delete("com.MyBatis.mapper.CompanyMapper.deleteByPrimaryKey",com);                session.commit();                session.close();            }catch (Exception e){                session.rollback();                e.printStackTrace();            }    }    public void update(){        SqlSession session = ssf.openSession();        try{            Company com = new Company();            com.setCid(3);            com.setName("Sara丶YF");            session.update("com.MyBatis.mapper.CompanyMapper.updateByPrimaryKeySelective",com);            session.commit();            session.close();        }catch (Exception e){            session.rollback();            e.printStackTrace();        }    }}

Kruskal算法：

1.概览

Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。

2.算法简单描述

1).记Graph中有v个顶点，e个边

2).新建图Graph_new，Graph_new中拥有原图中相同的e个顶点，但没有边

3).将原图Graph中所有e个边按权值从小到大排序

4).循环：从权值最小的边开始遍历每条边直至图Graph中所有的节点都在同一个连通分量中

if 这条边连接的两个节点于图Graph_new中不在同一个连通分量中

添加这条边到图Graph_new中

图例描述：

首先第一步，我们有一张图Graph，有若干点和边

将所有的边的长度排序，用排序的结果作为我们选择边的依据。这里再次体现了贪心算法的思想。资源排序，对局部最优的资源进行选择，排序完成后，我们率先选择了边AD。这样我们的图就变成了右图

在剩下的变中寻找。我们找到了CE。这里边的权重也是5

依次类推我们找到了6,7,7，即DF，AB，BE。

下面继续选择， BC或者EF尽管现在长度为8的边是最小的未选择的边。但是现在他们已经连通了（对于BC可以通过CE,EB来连接，类似的EF可以通过EB,BA,AD,DF来接连）。所以不需要选择他们。类似的BD也已经连通了（这里上图的连通线用红色表示了）。

最后就剩下EG和FG了。当然我们选择了EG。最后成功的图就是右：

3.简单证明Kruskal算法

对图的顶点数n做归纳，证明Kruskal算法对任意n阶图适用。

归纳基础：

n=1，显然能够找到最小生成树。

归纳过程：

假设Kruskal算法对n≤k阶图适用，那么，在k+1阶图G中，我们把最短边的两个端点a和b做一个合并操作，即把u与v合为一个点v'，把原来接在u和v的边都接到v'上去，这样就能够得到一个k阶图G'(u,v的合并是k+1少一条边)，G'最小生成树T'可以用Kruskal算法得到。

我们证明T'+{<u,v>}是G的最小生成树。

用反证法，如果T'+{<u,v>}不是最小生成树，最小生成树是T，即W(T)<W(T'+{<u,v>})。显然T应该包含<u,v>，否则，可以用<u,v>加入到T中，形成一个环，删除环上原有的任意一条边，形成一棵更小权值的生成树。而T-{<u,v>}，是G'的生成树。所以W(T-{<u,v>})<=W(T')，也就是W(T)<=W(T')+W(<u,v>)=W(T'+{<u,v>})，产生了矛盾。于是假设不成立，T'+{<u,v>}是G的最小生成树，Kruskal算法对k+1阶图也适用。

由数学归纳法，Kruskal算法得证。

4.代码算法实现

#include<cstdio>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;const int Maxn = 50005;int set[Maxn];int n,m;struct Edge{    int a,b;    int dis;}Ed[Maxn];int cmp(const void *a,const void *b){    struct Edge *c,*d;    c = (Edge*)a;    d = (Edge*)b;    return c->dis - d->dis;}int find(int x){    int k,j,r;    r = x;    while(r != set[r])    {        r = set[r];    }    k = x;    while(k != r)    {        j = set[k];        set[k] = r;        k = j;    }    return r;}void merge(int x,int y){    set[y] = x;}void init(){    for(int i=1;i<=n;i++)    {        set[i] = i;    }}int Kruskal(){    int ans = 0;    int cnt = 0;    qsort(Ed,m,sizeof(Ed[0]),cmp);    for(int i=0;i<m;i++)    {        int f1 = find(Ed[i].a);        int f2 = find(Ed[i].b);        if(f1 == f2) continue;        else        {            cnt++;            ans += Ed[i].dis;            merge(f1,f2);        }        if(cnt == n-1)        {            return ans;        }    }    return -1;}int main(){    while(~scanf("%d%d",&n,&m))    {        init();        for(int i=0;i<m;i++)        {            scanf("%d%d%d",&Ed[i].a,&Ed[i].b,&Ed[i].dis);        }        int ans = Kruskal();        printf("%d\n",ans);    }}

5.时间复杂度

elog₂e e为图中的边数

0 0