GTX1080 安装 cuda 8.0 + cuDNN5.1
来源:互联网 发布:ro sql版本 gm账号 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 07:32
ubuntu下按ctrl+alt+f1~f6出现黑屏现象的解决方法
sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia primus linux-headers-generic
reboot
sudo service lightdmstop
cuda安装
sudo sh ./cuda_8.0.27_linux.run
(首先要输入: md5sum cuda_8.0.27_linux.run,看看安装文件是否完整。官网上下载 cuda_8.0.27_linux.run 网页有验证码连接)
//进入安装命令行
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64****?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA Samples Location
设置环境变量
\ sudo gedit /etc/profile
打开/etc/profie文件,在文件末尾添加如下设置:
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
保存该文件,执行以下命令,使环境变量立即生效。
\$ source /etc/profile
添加lib路径
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在/etc/ld.so.conf.d中添加文件cuda.conf,该文件中写入如下内容:
/usr/local/cuda/lib64
保存该文件,执行下列命令使其立即生效。
$ sudo ldconfig
验证安装成功
cd NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
//如果显示pass,则代表成功。
配置cuDNN
先下载 cuDNN5.1 8.0的
cd进入cuDNN5.1解压之后的include目录,在命令行进行如下操作:
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件
再将cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接:
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接
PS:根据你下载的cuDNN版本不同,需要对如上命令中的版本进行修改,以上展示的命令是对于cuDNN 5.1.5的。(在lib64 中看 )
编译正确,但是运行./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0
报错:找不到库
./build/tools/caffe.bin: error while loading shared libraries: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.5.1.5
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
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