决策树
来源:互联网 发布:mac 安装win7 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 13:03
看了网上的一些资料和例子
1.决策树的基本流程
2.决策树的属性划分选择
以下几种指标与属性分支的纯度有关
ID3:信息增益
C4.5:信息增益率
CART:基尼指数
3.剪枝处理
是决策树对付“过拟合”的主要手段;
先剪枝:决策树生成过程中,对每个节点划分前先进行估计,看当前划分的节点能否带来泛化性能提升。
后剪枝:先生成一颗完整的树,自底向上对飞叶节点进行考察。
4.关于连续属性的处理
二分,选择信息增益最大的为划分点
5.随机森林:算法原理与程序
6.GBT:算法原理与程序
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