Executor框架简介

为了更好地控制多线程，JDK提供了一套线程框架Executor，帮助开发人员有效地进行线程控制，他们都在java.util.concurrent包中，是JDK并发包的核心，其中有一个比较重要的类：Executors，它扮演线程工厂的角色，我们通过这类可以创建特点功能的线程池。

Executors创建线程池方法：

     newFixedThreadExecutor()方法，该方法返回一个固定数量的线程池，该方法的线程数始终不变，当有一个任务提交的时候，若线程池中空闲则立即执行，若没有，则会被暂缓在一个任务队列中，等待有空闲的线程去执行。

        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);

   newSingleThreadExecutor()方法，创建一个线程的线程池，若空闲则执行，若没有空闲线程则暂缓在任务队列中。

ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor()

    newCachedThreadPool()方法，返回一个可根据实际情况调整线程池个数的线程池，不限制最大的线程数量，若有空闲的线程就执行任务，若无任务则不创建线程，并且每一个空闲的线程会在60S后自动被回收

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

   newScheduledThreadPool()方法，该方法返回一个SchededExecutorService对象，但该线程池可以指定线程数量。（初始化等待2S每隔3S执行一次）

import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;import java.util.concurrent.ScheduledFuture;import java.util.concurrent.TimeUnit;class Temp extends Thread{    public void run()    {        System.out.println("run");    }}public class TestTimeJob{    public static void main(String args[]) throws Exception    {        Temp command = new Temp();                ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);        ScheduledFuture<?> scheduleTask = scheduler.scheduleWithFixedDelay(command, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);    }}

上面的4中方式，底层都是类似于下面这种方法，都是new ThreadPoolExecutor这样的方式来创建线程池。

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {        return new FinalizableDelegatedExecutorService            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));    }

如果上面4中方式都无法满足我们的业务需求，我们就可以通过new ThreadPoolExecutor来自定义线程池。

 1、在使用有界队列时，若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程，

若大于corePoolSize，则会将任务加入队列，
若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程，
若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。

JDK拒绝策略：

                AborPolicy:直接抛异常，当系统还能正常工作

CallerRunsPolicy:只要线程池没有关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务

DiscardOldestPolicy:丢弃 一个最古老的请求，尝试再次提交当前任务

DiscardPolicy:丢弃无法处理的任务，不给予任何处理。

我们也可以指定自定义的拒绝策略：如下面MyRejected()；我们可以在方法内记录一些重要的日志，然后可以跑job。

public class UseThreadPoolExecutor1 {public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, //coreSize2, //MaxSize60, //60TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3)//指定一种队列 （有界队列）//new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new MyRejected()//, new DiscardOldestPolicy());MyTask mt1 = new MyTask(1, "任务1");MyTask mt2 = new MyTask(2, "任务2");MyTask mt3 = new MyTask(3, "任务3");MyTask mt4 = new MyTask(4, "任务4");MyTask mt5 = new MyTask(5, "任务5");MyTask mt6 = new MyTask(6, "任务6");pool.execute(mt1);pool.execute(mt2);pool.execute(mt3);pool.execute(mt4);pool.execute(mt5);pool.execute(mt6);pool.shutdown();}}

public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{public MyRejected(){}@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {System.out.println("自定义处理..");System.out.println("当前被拒绝任务为：" + r.toString());}}

2、

 在使用无界队列时(LinkedBlockingQueue)，与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界队列不会出现任务入队列失败的情况，当有任务，系统线程数小于corePoolSize，则会将执行该任务。当达到corePoolSize的时候，将不会继续再增加 

public class UseThreadPoolExecutor2 implements Runnable{private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);@Overridepublic void run() {try {int temp = count.incrementAndGet();System.out.println("任务" + temp);Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) throws Exception{//System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());BlockingQueue<Runnable> queue = //new LinkedBlockingQueue<Runnable>();new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);ExecutorService executor  = new ThreadPoolExecutor(5, //core10, //max120L, //2fenzhongTimeUnit.SECONDS,queue);for(int i = 0 ; i < 20; i++){executor.execute(new UseThreadPoolExecutor2());}Thread.sleep(1000);System.out.println("queue size:" + queue.size());//10Thread.sleep(2000);}}