多线程、分布式任务如何向HDFS加载数据
来源:互联网 发布:java获取系统时间 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 07:10
大数据计算时,多线程与分布式的并行能够很好的加速数据的处理速度。而在大数据存储时,分布式的文件存储系统对并发的写请求支持存在天然的缺陷。这是一对天然的矛盾,暂时无法解决,只能缓和。
要想缓和,可通过加层的方法实现。大数据计算与大数据存储对中间层的要求主要有两点:第一,支持并发访问,以此弥补分布式存储层的不足;第二,支持缓存,起到缓冲池作用,并支持按照一定调度策略实现对缓冲的访问。一般的关系型数据库(如MySQL)可以很好的支持并发访问,也存在各种API支持对特定的调度策略的定制化实现。其次是消息队列,消息队列也能满足并发的请求与缓存数据,不过调度一般为队列(FIFO)调度。
个人感觉,一般利用消息队列就可以了满足大多数需求了,而且简单快速,能较好的满足线程内消息的有序性(这点非常重要)。当然,存在特殊规则的调度,还是要具体问题具体分析。至于解决矛盾嘛,还是寄希望于后来者。
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