opencv 手势识别杂乱知识点

1.

初始化矩阵：

Mat depthShow1(Size(640, 480), CV_8UC1, Scalar(255)); //大小640*480 单通道灰度图像，灰度大小为255

2.

设置ROI区域（图像中自己感兴趣的矩形区域）：

Rect roi;

roi.x=50;

roi.y=50;

roi.width=100;

roi.height=100; //分别设置roi的坐标（左上角）和大小

3.

图像大小变换

假设depthRaw是16位的，而depthShow是8位的，想要共享数据就需要把大小进行变换，DEPTH_SCALE_FACTOR=255.0/ 4096.0

depthRaw.convertTo(depthShow, CV_8U, DEPTH_SCALE_FACTOR);

4.

设置矩阵中某一点的像素值

depthShow.at<uchar>(0,0) = 0;//设置depthShow矩阵的(0,0) 点的灰度值为0

5.

获取矩阵中某点的像素值
int get_pixel(Mat & img, Point pt)
{
int width = img.cols; //图片宽度
int height = img.rows;
uchar* ptr = (uchar*)img.data + pt.y * width; //获得灰度值数据指针
int intensity = ptr[pt.x];
return intensity;
}

如函数所示，对其中参数有要求，分别是矩阵和坐标点的格式。
1.

Rect roi1, roi2; 初始化矩阵（）：

Mat depthShow1(Size(640, 480), CV_8UC1, Scalar(255)); //大小640*480 单通道灰度图像，灰度大小为255

2.

设置ROI区域（图像中自己感兴趣的矩形区域）：

Rect  roi; 

roi.x=50;

roi.y=50;

roi.width=100;

roi.height=100;   //分别设置roi的坐标（左上角）和大小

3.

图像大小变换

假设depthRaw是16位的，而depthShow是8位的，想要共享数据就需要把大小进行变换，DEPTH_SCALE_FACTOR=255.0/ 4096.0

depthRaw.convertTo(depthShow, CV_8U, DEPTH_SCALE_FACTOR);

4.

设置矩阵中某一点的像素值

depthShow.at<uchar>(0,0) = 0;//设置depthShow矩阵的(0,0) 点的灰度值为0

5.

获取矩阵中某点的像素值

int get_pixel(Mat & img, Point pt)             {    int width = img.cols; //图片宽度      int height = img.rows;     uchar* ptr = (uchar*)img.data + pt.y * width; //获得灰度值数据指针      int intensity = ptr[pt.x];    return intensity;}

如函数所示，对其中参数有要求，分别是矩阵和坐标点的格式。