数据分表小结

先描述下现有系统：现有系统的设计要求是每日订单量为30W，所以对数据表必须要拆分来提高读写效率，当更加得益于Ali牛逼的TDDL数据库中间件和面目全非的MySQL。

分布式数据库介绍
http://www.iteye.com/news/32077

拆分的原则

• 分表的规则，需要使用贯穿整个业务主线的ID，如订单号等。
• 分表ID需要贯穿整个业务的主线，如何订单相关的表，如果订单在第0张表，则相关表也都在第0张表
  *100保证

 public long generateSellOrderId(long orderId){        long temp = sequence.nextValue();        return temp*100+TddlRouteUtil.getTableIndexByOrderId(orderId);    }

基础知识
表的拆分需要根据一定的规则，如拆分为64张表，业务ID为100，则ID为100的数据存入100%64=36 第36张表中。

表连接查询？

这个想都不要想了，想象一下查询所有的表来实现条件查询会有多么的恐怖！
1）代码逻辑中的操作所有的都是单表操作，业务逻辑在数据查询出来后处理。
2）如果我想使用其它的非分表规则属性（意味着我不知道到哪张表中查询数据），则需要依靠建立外部索引，如aliyun 的OpenSearch服务等。