spark 存储json数据遇到问题——json4s使用（一）

在进行spark的学习过程中遇到了这样的问题。

1、《O'REILLY Learning Spark》的书中说道能够使用spark进行json 的读写，但是给出的例子使用的json转换的jar包是jackson的，还需要再次进行引入。

2、能不能找到一个spark内部已经有的基于scala的json处理的jar包。

在查看spark依赖的jar文件时，找到了json4s这个jar包，很明显就是使用scala的一个json转换的jar包。下面就介绍一下如何使用，首先介绍的是如何通过json4s实现生成json，后面还会介绍如何通过json串转换成对象。

好，下面上货，主要参考的是json4s的官方文档，这是地址：https://github.com/json4s/json4s/。

import org.json4s._  import org.json4s.JsonDSL._  import org.json4s.jackson.JsonMethods._    object JsonStudy {    def main(args: Array[String]): Unit = {      val a = parse(""" { "numbers" : [1, 2, 3, 4] } """)      println(a.toString)      val b = parse("""{"name":"Toy","price":35.35}""", useBigDecimalForDouble = true)      println(b.toString)        val c = List(1, 2, 3)      val d = compact(render(c))      println(d)      val e = ("name" -> "joe")      val f = compact((render(e)))      println(f)      val g = ("name" -> "joe") ~ ("age" -> 35)      val h = compact(render(g))      println(h)      val i = ("name" -> "joe") ~ ("age" -> Some(35))      val j = compact(render(i))      println(j)      val k = ("name" -> "joe") ~ ("age" -> (None: Option[Int]))      val l = compact(render(k))      println(l)        //定义json      println("===========================")      //推荐这种方式，因为可以用在使用map      val jsonobj = (        ("name" -> "xiaoming") ~          ("age" -> 12)        )      println(jsonobj)      println(compact(render(jsonobj)))        val jsonobjp = parse(        """{            "name":"xiaogang",            "age":12          }""")      println(jsonobjp)      println(compact(render(jsonobjp)))        //通过类生成json      println("===========================")      case class Winner(id: Long, numbers: List[Int])      case class Lotto(id: Long, winningNumbers: List[Int], winners: List[Winner], drawDate: Option[java.util.Date])      val winners = List(Winner(23, List(2, 45, 34, 23, 3, 5)), Winner(54, List(52, 3, 12, 11, 18, 22)))      val lotto = Lotto(5, List(2, 45, 34, 23, 7, 5, 3), winners, None)      val json =        ("lotto" ->          ("lotto-id" -> lotto.id) ~            ("winning-numbers" -> lotto.winningNumbers) ~            ("draw-date" -> lotto.drawDate.map(_.toString)) ~            ("winners" ->              lotto.winners.map { w =>                (("winner-id" -> w.id) ~                  ("numbers" -> w.numbers))              }))        println(compact(render(json)))    }  }

运行结果：

这里转换的过程已经很清楚了，不再做过多的赘述。