搜索领域相关论文的小技巧

    最近正值毕设开题报告，需要搜索一些领域相关的论文进行阅读，我主要是通过下面的步骤进行论文的搜索(如果有朋友有其他好的方法，欢迎留言分享)：

    论文的质量当然是很重要的。以我所在的计算机视觉与深度学习领域来讲，一般会到三大顶会(ICCV CVPR ECCV)上面找一些最新的论文：

    以CVPR 2016为例子，我们在谷歌上能够找到CVPR 2016的open  access： http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py

    打开之后是下面这个样子的：

    可以在search栏输入相应的关键词，然后就可以找到相关的论文。

    找到适合自己的论文之后，想要下载，可以直接上谷歌scholar下载。

    另外，谷歌 scholar上面还有一个比较好用的功能，能够看到论文被引用的次数，如下面(搜索frcnn)：

    点击“被引用次数：606”之后，能够看到所有的引用过frcnn这篇论文的文章，而且是按照论文被引用的次数降序排列，如下图所示，当然可以在页面的左边选择相应的限制条件进行筛选：

      按照这种“顺藤摸瓜”的思想，一下子就可以找到一大堆相关的论文出来了。想象一下，假如原始的论文是介绍一个数据库的，那么找到引用它的论文，也就是找到了所有在这个数据库上面做过研究的工作。如果你也想在这个数据库上面“大干一番”，那么这些引用了这个数据库的论文，就很有可能是你要比较的对象。

     大概就是这些~~欢迎有找论文的经验的小伙伴留言分享。