Hibernate

读取Hibernate 的配置信息-〉创建Session Factory

1)创建Configeration类的实例。它的构造方法：将配置信息(Hibernate config.xml)读入到内存。 一个Configeration 实例代表Hibernate所有Java类到Sql数据库映射的集合。

2)创建SessionFactory实例把Configeration对象中的所有配置信息拷贝到SessionFactory的缓存中。SessionFactory的实例代表一个数据库存储员源，创建后不再与Configeration对象关联。 缓存(cache):指Java对象的属性(通常是一些集合类型的属性－－占用内存空间。

SessionFactory的缓存中：Hibernate配置信息。OR映射元数据。 缓存－大：重量级对象 小：轻量级对象

3)调用SessionFactory创建Session的方法

1】用户自行提供JDBC连接。

Connection con=dataSource.getConnection(); Session s=sessionFactory.openSession(con);

2】让SessionFactory提供连接

Session s=sessionFactory.openSession();

4)通过Session接口提供的各种方法来操纵数据库访问。

Hibernate 的缓存体系

一级缓存：Session 有一个内置的缓存，其中存放了被当前工作单元加载的对象。

每个Session 都有自己独立的缓存，且只能被当前工作单元访问。

二级缓存： SessionFactory的外置的可插拔的缓存插件。其中的数据可被多个Session共享访问。SessionFactory的内置缓存：存放了映射元数据，预定义的Sql语句。

Hibernate 中Java对象的状态

1.临时状态 (transient)

特征：

1】不处于Session缓存中  2】数据库中没有对象记录

Java如何进入临时状态

1】通过new语句刚创建一个对象时

2】当调用Session的delete()方法，从Session缓存中删除一个对象时。

2.持久化状态(persisted)

特征：

1】处于Session缓存中2】持久化对象数据库中设有对象记录

3】Session在特定时刻会保持二者同步

Java如何进入持久化状态

1】Session的save()把临时－》持久化状态

2】Session的load(),get()方法返回的对象

3】Session的find()返回的list集合中存放的对象

4】Session的update(),saveOrupdate()使游离－》持久化

3.游离状态(detached)

特征：

1】不再位于Session缓存中

2】游离对象由持久化状态转变而来，数据库中可能还有对应记录。

Java如何进入持久化状态－》游离状态

1】Session的close()方法

2】Session的evict()方法，从缓存中删除一个对象。提高性能。少用。

hibernate 的缓存Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存，其中SessionFactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。Session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为Hibernate的第一级缓存。SessionFactory的内置缓存和Session的缓存在实现方式上比较相似，前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据。SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句，映射元数据是映射文件中数据的拷贝，而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来，SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。

 

　缓存的范围决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。

1 事务范围：缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期，当事务结束时，缓存也就结束生命周期。在此范围下，缓存的介质是内存。事务可以是数据库事务或者应用事务，每个事务都有独自的缓存，缓存内的数据通常采用相互关联的的对象形式。

2 进程范围：缓存被进程内的所有事务共享。这些事务有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存采取必要的事务隔离机制。缓存的生命周期依赖于进程的生命周期，进程结束时，缓存也就结束了生命周期。进程范围的缓存可能会存放大量的数据，所以存放的介质可以是内存或硬盘。缓存内的数据既可以是相互关联的对象形式也可以是对象的松散数据形式。松散的对象数据形式有点类似于对象的序列化数据，但是对象分解为松散的算法比对象序列化的算法要求更快。

3 集群范围：在集群环境中，缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点，进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性，缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式。

 

如前所述，Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

　　第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。

Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下： 

1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where….（选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。

　Hibernate的Query缓存策略的过程如下： 

1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。

2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。

3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

 

Hibernate的优缺点

Hibernate优点(1)对象/关系数据库映射(ORM)它使用时只需要操纵对象，使开发更对象化，抛弃了数据库中心的思想，完全的面向对象思想(2)透明持久化(persistent)带有持久化状态的、具有业务功能的单线程对象，此对象生存期很短。这些对象可能是普通的JavaBeans/POJO，这个对象没有实现第三方框架或者接口，唯一特殊的是他们正与（仅仅一个）Session相关联。一旦这个Session被关闭，这些对象就会脱离持久化状态，这样就可被应用程序的任何层自由使用。（例如，用作跟表示层打交道的数据传输对象。）            (3) 事务Transaction(org.hibernate.Transaction)应用程序用来指定原子操作单元范围的对象，它是单线程的，生命周期很短。它通过抽象将应用从底层具体的JDBC、JTA以及CORBA事务隔离开。某些情况下，一个Session之内可能包含多个Transaction对象。尽管是否使用该对象是可选的，但无论是使用底层的API还是使用Transaction对象，事务边界的开启与关闭是必不可少的。(4)它没有侵入性，即所谓的轻量级框架(5)移植性会很好(6)缓存机制，提供一级缓存和二级缓存(7)简洁的HQL编程 2. Hibernate缺点(1)  Hibernate在批量数据处理时有弱势(2)针对单一对象简单的增删查改，适合于Hibernate,而对于批量的修改，删除，不适合用Hibernate,这也是OR框架的弱点；要使用数据库的特定优化机制的时候，不适合用Hibernate