Android AsyncTask 源码详细解析，掌握工作原理和细节

转载请标明出处：【Gypsophila 的博客】 http://blog.csdn.net/astro_gypsophila/article/details/54233276

我们常常会在面试中被问及 xx 知识点用法，然后面试官会接着问是否了解其工作原理。无可厚非，我们不能仅仅满足于会用，难道你就不想知道它是如何工作的，不想了解它的源码吗？

之前我们在 Android AsyncTask 基本用法，参数和步骤理解，开启异步任务之旅 中提到

AsyncTask 是经过 Android 封装、简化的异步任务实现方式，内部实现也是由 Thread 和 Handler 来实现异步任务和切换线程的。

并且还在小结中提到几项规则和一点拓展，那些都是结论，现在我们就来了解一下 AsyncTask 的相关源码，知晓它的工作原理吧。

这篇文章我根据的是 Android 7.1.1 源码，不同版本可能略有差别。

源码解析

上次说到 AsyncTask 基本使用开启异步任务的方式一般是这样的

//至少实现 doInBackground(Params...)private class MyTask extends AsyncTask<Params, Progress, Result> { ... }MyTask task = new MyTask();task.execute(Params...) ;

现在就直接跟入 execute 方法中的实现

@MainThreadpublic final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {    return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);}

进入后发现调用是另外一个方法 executeOnExecutor，并且多了一个 sDefaultExecutor 参数传入，具体表示什么稍后再看，先看下 executeOnExecutor 方法实现。

@MainThreadpublic final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,        Params... params) {    if (mStatus != Status.PENDING) {        switch (mStatus) {            case RUNNING:                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"                        + " the task is already running.");            case FINISHED:                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"                        + " the task has already been executed "                        + "(a task can be executed only once)");        }    }    mStatus = Status.RUNNING;    onPreExecute();    mWorker.mParams = params;    exec.execute(mFuture);    return this;}

先只需关注 17-22行
这边先判断了 mStatus的状态，如果值为 Status.PENDING 的初始等待执行的状态，先将状态改为 Status.RUNNING（正在执行状态），然后就执行 onPreExecute() 做一些初始准备工作，这个方法就是我们之前提到的四个步骤的第一个步骤，此时都是在 UI 线程中的。
然后将 params 赋值给 mWorker.mParams ，到了真正执行任务的地方 exec.execute(mFuture)，这边的 exec 就是刚刚传入的 sDefaultExecutor，让我们回头看下 sDefaultExecutor 究竟是什么。

private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;.../** * An {@link Executor} that executes tasks one at a time in serial * order.  This serialization is global to a particular process. */public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();...private static class SerialExecutor implements Executor {    //用来存储任务的队列    final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();    //表示当前正在执行的任务    Runnable mActive;    public synchronized void execute(final Runnable r) {        //将新来的任务加入队列中        mTasks.offer(new Runnable() {            public void run() {                try {                    r.run();                } finally {                    //任务执行完毕，才接着执行下一个任务                    scheduleNext();                }            }        });        if (mActive == null) {            scheduleNext();        }    }    protected synchronized void scheduleNext() {        if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {            THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);        }    }}

一直跟随 sDefaultExecutor, 发现它最终表示的是实现了 Executor 的 SerialExecutor。还记得刚刚的 exec.execute(mFuture) 其实就是这边的 execute 方法。 一旦 execute 方法被调用起来，然后判断是否有正在执行的任务，没有的话就调用 scheduleNext 方法。scheduleNext 方法从队列中取出处于队列头部的任务，任务存在的话，就交给 THREAD_POOL_EXECUTOR 线程池去执行。
注意！虽然这边确实是用了线程池去执行任务，但是 SerialExecutor 实现会使得 AsyncTask 会串行执行任务，而不是并发的。

这就好像虽然有 可以容纳许多人 的泳池，但是还是遵循排队队列机制，从队列第一个开始丢进泳池，此时这个人在游泳。尽管继续有人排队，但是得等他游完了上岸，这个时候才又从此时队列的第一个放进去游泳。

现在我们再看下 exec.execute(mFuture)中的 mFuture 这个 Runnable 对象，这个是在 AsyncTask 构造函数中初始化好的。

/** * Creates a new asynchronous task. This constructor must be invoked on the UI thread. */public AsyncTask() {    mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {        public Result call() throws Exception {            mTaskInvoked.set(true);            Result result = null;            try {                Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);                //noinspection unchecked                //执行真正我们的想要执行的耗时操作任务，并传递返回值                result = doInBackground(mParams);                Binder.flushPendingCommands();            } catch (Throwable tr) {                mCancelled.set(true);                throw tr;            } finally {                //利用 handler 消息机制传递返回结果                postResult(result);            }            return result;        }    };    mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {        @Override        protected void done() {            try {                postResultIfNotInvoked(get());            } catch (InterruptedException e) {                android.util.Log.w(LOG_TAG, e);            } catch (ExecutionException e) {                throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",                        e.getCause());            } catch (CancellationException e) {                postResultIfNotInvoked(null);            }        }    };}

仅需关注以下几行即可：
第7行，当 call 方法被调用，标识任务被执行过
第13行，熟悉的 doInBackground(mParams) 就是在这被调用
第20行，将 任务返回结果，通过 postResult 方法传递

这里 mWorker 实现了 Callable 接口中的 call 方法，mFuture 重写 FutureTask 的 done 方法，这边初始化并不会有什么逻辑执行。直到运行 execute 方法，被放进线程池中，会执行一个 Runnable 对象的 run 方法，此时的对象就是 mFuture。进入 FutureTask 类看下 run 方法，

public void run() {    if (state != NEW ||        !U.compareAndSwapObject(this, RUNNER, null, Thread.currentThread()))        return;    try {        //这边的 callable 就是外面初始化传入的 mWorker        Callable<V> c = callable;        if (c != null && state == NEW) {            V result;            boolean ran;            try {                //调用 mWorker call()                result = c.call();                ran = true;            } catch (Throwable ex) {                result = null;                ran = false;                setException(ex);            }            if (ran)                set(result);        }    } finally {        // runner must be non-null until state is settled to        // prevent concurrent calls to run()        runner = null;        // state must be re-read after nulling runner to prevent        // leaked interrupts        int s = state;        if (s >= INTERRUPTING)            handlePossibleCancellationInterrupt(s);    }}

第7行、第13行 表示：
线程中实际调用 mFuture 的 run 方法，run 方法又调用 mWorker 的 call 方法，call 中执行耗时操作 doInBackground(mParams) 这就是四个步骤中的第二个步骤 (必须实现)，并利用 postResult 传递返回结果 result。代码如下：

private Result postResult(Result result) {    @SuppressWarnings("unchecked")    Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,            new AsyncTaskResult<Result>(this, result));    message.sendToTarget();    return result;}

这边 getHandler() 得到的是一个静态变量 sHandler，它拥有 Looper.getMainLooper()，然后这边利用 result 包装好给 message.obj，然后发送消息给 handleMessage 中处理，至此就切换回了 UI 线程。

private void finish(Result result) {    //判断是否是取消状态    if (isCancelled()) {        onCancelled(result);    } else {        onPostExecute(result);    }    //改变当前状态为 Status.FINISHED     //所以，外界不能再尝试调用 execute 方法，状态检查会抛出异常    mStatus = Status.FINISHED;}private static class InternalHandler extends Handler {    public InternalHandler() {        super(Looper.getMainLooper());    }    @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})    @Override    public void handleMessage(Message msg) {        // 这边 handler 是在 UI 线程中，因此这边处理都已切换回 UI 线程了        AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;        switch (msg.what) {            case MESSAGE_POST_RESULT:                // There is only one result                result.mTask.finish(result.mData[0]);                break;            case MESSAGE_POST_PROGRESS:                result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);                break;        }    }}

刚刚发送过来的消息 msg.what 为 MESSAGE_POST_RESULT，result.mTask.finish(result.mData[0]) 指的调用自身 AsyncTask 对象的 finish 方法。
finish 方法就说明了 onCancelled 方法和 onPostExecute 互斥，另外，mStatus 状态的改变也说明同一个 AsycnTask 对象不能被调用多次 execute 方法。这些验证了之前文章 Android AsyncTask 基本用法，参数和步骤理解，开启异步任务之旅 中取消任务时候调用的是 onCancelled 方法的结论和注意规则！
因此，阅读源码是不是会让你有一种 「知其然 知其所以然」 的感觉，棒极了，感觉世界都亮了。

另外，这边还有一个 msg.what 为 MESSAGE_POST_PROGRESS 的情况，这个是调用 publishProgress 方法，返回任务过程的进度单位时，也走的是发送 Message 消息给 handler 处理，切换回 UI 线程的路。

至此，完整的 AsyncTask 异步任务执行流程，已经基本解析完毕。

AsyncTask 细节

这边结论说了 AsyncTask 对象执行完 execute 方法不能执行多次，那 SerialExecutor 中怎么又提到什么新来的任务加入队列和串行执行的？
请注意这边 SerialExecutor 是被 static 修饰，因此整个应用中的所有的 AsyncTask 实例用的都是一个 SerialExecutor ，当然加入的同一个任务队列，所以才有了串行执行任务之说，仅用的是单一线程而已。

private static class SerialExecutor implements Executor {    final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();    Runnable mActive;    public synchronized void execute(final Runnable r) {        mTasks.offer(new Runnable() {            public void run() {                try {                    r.run();                } finally {                    scheduleNext();                }            }        });        if (mActive == null) {            scheduleNext();        }    }    protected synchronized void scheduleNext() {        if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {            THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);        }    }}

它的实现，就如我所举的泳池排队游泳的例子。即使你创建了许多 AsyncTask 的实例，都是按顺序加入队列，然后逐一取出执行，执行完一个任务，才能继续执行下一个。每次 run 方法执行完，都会走 finally 中的 scheduleNext 方法，所以不要担心如果当前有正在执行的任务了，我新加入的这个任务怎么办，尽管加入队列排队等待就好了。

接下来代码验证一下想法：

@Overridepublic void onClick(View view) {    int id = view.getId();    if (id == R.id.btn_download) {        //点击下载，执行后台任务        //修改过的代码 开始        new ImageAsyncTask().execute(IMAGE_URL, IMAGE_URL_TWO, IMAGE_URL_THREE);        new ImageAsyncTask().execute(IMAGE_URL, IMAGE_URL_TWO, IMAGE_URL_THREE);        new AsyncTask<Void, Void, Void>() {            @Override            protected Void doInBackground(Void... params) {                try {                    Thread.sleep(2000);                    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                    Log.w(TAG, "asynctask thread name = " + Thread.currentThread().getName()                                + " at " + sdf.format(new Date()));                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }                return null;            }        }.execute();        // 结束    }}//String  是图片地址参数；//Bitmap  是整个异步任务过程中，返回的进度单位，这里是图片//Integer 是最终返回结果，返回结果为3，说明都下载成功，class ImageAsyncTask extends AsyncTask<String, Bitmap, Integer> {    @Override    protected Integer doInBackground(String... params) {        //记录成功下载的图片个数        int downloadSuccess = 0;        try {            for (int i = 0; i < params.length; i++) {                //睡眠2秒，制造耗时操作效果                Thread.sleep(2000);                if (isCancelled()) {                    break;                }                //循环取出可变参数中图片地址                String url = params[i];                //Bitmap下载                Bitmap bitmap = null;                URLConnection connection;                InputStream is;                connection = new URL(url).openConnection();                is = connection.getInputStream();                BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(is);                bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bis);                //                bis.close();                is.close();                //将每一次下载好的图片，作为阶段性结果发回给 onProgressUpdate()                publishProgress(bitmap);                //成功下载一张则累加                downloadSuccess++;                //下载到3张图片，就即将要结束任务                //修改过的代码 开始                if (downloadSuccess == 3) {                    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                    Log.w(TAG, "asynctask thread name = " + Thread.currentThread().getName()                                 + " at " + sdf.format(new Date()));                }                // 结束            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        return downloadSuccess;    }    @Override    protected void onProgressUpdate(Bitmap... values) {        super.onProgressUpdate(values);        if (isCancelled()) {            return;        }        //接收到的值-图片，可以直接进行更新UI，因为运行在主线程上        mImageView.setImageBitmap(values[0]);    }}

//log 如下 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #1 at 2017-01-08 14:29:15 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #2 at 2017-01-08 14:29:22 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #3 at 2017-01-08 14:29:24

以上代码基本用的还是上篇文章的，略微修改（已标出）。
特意用了两个相同的 ImageAsyncTask 和 一个 匿名 AsyncTask，查看 log 时间之差可以验证说的结论。
小结一下：
整个应用中的所有的 AsyncTask 实例 默认 用的都是一个 SerialExecutor，加入的是同一个队列之中。
因此，我在上篇也说到过，特别耗时的后台任务不适合用 AsyncTask，串行执行任务显然会使得排队等待时间很长，导致体验不佳，推荐特别耗时任务使用线程池。

AsyncTask 配置并发执行

上篇结尾提到的一点拓展中

在 Android 1.6 以前，AsyncTask 是串行处理任务，在 Android 1.6 开始是用线程池里处理并发任务。然后从 Android 3.0 开始又默认是一个线程串行处理任务，为的是避免 AsyncTask 带来并发错误，从这个版本及以后，我们可以通过 executeOnExecutor 方法来灵活传入配置的线程池处理并发，否则默认是以串行方式。

接下来，我们就来简单配置线程池，实现并发执行效果。

    @Override    public void onClick(View view) {        int id = view.getId();        if (id == R.id.btn_download) {            //点击下载，执行后台任务            //修改的代码 开始            new AsyncTask<Void, Void, Void>() {                @Override                protected Void doInBackground(Void... params) {                    try {                        Thread.sleep(2000);                        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                        Log.w(TAG, "asynctask thread name = " + Thread.currentThread().getName()                                + " at " + sdf.format(new Date()));                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                    return null;                }            }.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);            new AsyncTask<Void, Void, Void>() {                @Override                protected Void doInBackground(Void... params) {                    try {                        Thread.sleep(2000);                        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                        Log.w(TAG, "asynctask thread name = " + Thread.currentThread().getName()                                + " at " + sdf.format(new Date()));                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                    return null;                }            }.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);            new AsyncTask<Void, Void, Void>() {                @Override                protected Void doInBackground(Void... params) {                    try {                        Thread.sleep(2000);                        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                        Log.w(TAG, "asynctask thread name = " + Thread.currentThread().getName()                                + " at " + sdf.format(new Date()));                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                    return null;                }            }.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);            //修改的代码 结束        }    }

 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #2 at 2017-01-08 14:52:48 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #1 at 2017-01-08 14:52:48 W/AsynctaskActivity: asynctask thread name = AsyncTask #3 at 2017-01-08 14:52:48

这边修改为三个 匿名 AsyncTask 实现，仅仅以睡眠 2秒 模拟耗时操作，以排除真正网络请求的网络因素干扰。这样效果会更加明显，log 打印出来也几乎是同一时间。传入的配置的是线程池是 AsyncTask 内静态线程池。