【Leetcode】111. Minimum Depth of Binary Tree

方法一：递归

思路：

(1)若树为空，直接返回0。

(2)若左子树为空，则返回右子树的最小深度+1。

(3)若右子树为空，则返回左子树的最小深度+1。

(4)否则，返回左子树的最小深度和右子树的最小深度的较小值+1。

注意：需要特殊考虑一边子树为空的情况。

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if (root == null)            return 0;        else if (root.left == null)            return minDepth(root.right) + 1;        else if (root.right == null)            return minDepth(root.left) + 1;        return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;    }}

Runtime：1ms

方法二：非递归

思路：

(1)若树为空，直接返回0。

(2)创建一个队列queue，用于存放所有节点，把根节点加入队列，用minDepth记录最小高度。

(3)遍历队列，队列里的节点正是当前层得到节点，队列长度正是当前层的节点个数，遍历当前层的所有节点。若其左右孩子均为空，则返回maxDepth；若其左孩子不为空，则左孩子加入队列，若其右孩子不为空，则右孩子加入队列。注意每一层处理时需要先把队列长度保存在变量中，否则内层循环会导致队列长度递减。

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if (root == null)            return 0;        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();        queue.add(root);        int minDepth = 1;        while (!queue.isEmpty()) {            int size = queue.size();            for (int i = 0; i < size; i++) {                TreeNode node = queue.poll();                if (node.left == null && node.right == null)                     return minDepth;                 if (node.left != null)                    queue.add(node.left);                if (node.right != null)                    queue.add(node.right);            }            minDepth++;        }        return minDepth;    }}

Runtime：1ms