一文搞定深度学习入门级电脑硬件配置
来源:互联网 发布:数据库的复制 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:27
对于刚接触深度学习的学友而言,可能都会碰到电脑配置的问题,比如显卡型号、内存容量、处理器型号等。好的电脑配置,比如GPU加速的显卡,是能够有效缩短算法的训练时间的,这能让人尽快的看到算法的结果,也便于及时对深度学习参数进行调整。但是,作为一个入门机的深度学习使用者而言,顶配的电脑实在太贵,一款性价比高且稳定的品牌电脑才是最合适的。
品牌 > 组装
一般来说,作为入门选手,我自己是愿意买品牌电脑的,一方面是自己对电脑硬件(电脑显卡、CPU、主板、风扇和机箱)等知识的欠缺。另一方面,品牌电脑在稳定性上以及各种硬件性能匹配度上都是有考虑的。所以我自己愿意买品牌电脑,也建议入门学友买品牌电脑。
但是,如果你是一个对电脑的各种硬件都比较了解的人,而且对它们之间的搭配也有一定的理解,组装电脑也是一个不错的选择。
GTX1070 > GTX980
可能大家最关心的是显卡的型号问题,我最主要推荐的是2016年中旬推出的GTX1070,GTX1080 是它的旗舰版。GTX980系列是网上风评比较好的一款显卡,但是,无论是在性能上,还是价钱上,GTX1070都优于GTX980。虽然GTX1080的性能更强劲,但是搭载此款显卡的主机太贵,价钱在15000-20000左右。因此,作为入门级别,还是太贵。
下表是3款GPU的性能和价钱数据。
注:
(1)GTX 1070 性能堪比顶级非公980 ti
(2)GTX1080强于GTX980SLI,甚至比GTXTitanX还要强,大概超过TitanX2成!
此两句结论来源于百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=wfhquG0TzqRamFHdW5L-Lru3wb1R9CGIhIpL0eomqzQ5NCMXL7Cys8YYVTchkNCv4-YEGx1tB-z8hN1lTW9F8meMttLwvwn48dlyzj36gSW
另一方面,既然是入门级别,TITAN和Tesla等型号显卡因为价钱原因不是我要推荐的重点。如下这篇文章里有高配的TITAN和Tesla,以及GTX980的一些介绍,如果有兴趣,可以查阅。
http://blog.csdn.net/feixue67600/article/details/51772384
GPU与内存
既然选择了强大的GPU,那么处理器的性能必须要配套才行,因此,i7才是首选。其次,对于内存而言,16G才是比较合适的选择。
笔者选用的入门款主机
综上所述,Dell的XPS 8910-R29N8是笔者所选的主机,加上显示器等配件,总共价格是11777元。其具体参数如下表所示:
最后,如果大家的预算在15000-20000左右的话,笔者倾心建议大家使用搭载GTX1080的电脑,其性能的提升能够节省你的训练时间。
- 一文搞定深度学习入门级电脑硬件配置
- java入门及电脑硬件软件基础(一)
- 一文看懂迁移学习:怎样用预训练模型搞定深度学习?
- 一文看懂迁移学习:怎样用预训练模型搞定深度学习?
- 一文看懂迁移学习:怎样用预训练模型搞定深度学习?
- 文科生也能搞定的深度学习入门漫画!(上)
- 01:一文入门谷歌深度学习框架Tensorflow
- 一文了解线性代数--深度学习入门之数学基础
- 入门 | 一文概览深度学习中的激活函数
- 入门 | 一文概览深度学习中的激活函数
- 深度学习和深度学习框架CNTK入门(一)
- 深度学习入门实践(一)
- 深度学习之神经网络入门(一)
- 深度学习之TensorFlow入门(一)
- 深度学习:MATLAB 入门系列(一)
- 深度学习入门系列问题(一)
- 深度增强学习入门笔记(一)
- 深度学习入门篇(一) Lenet深度神经网络
- 练习
- 使用Android studio转换Jar包时,遇到的一个问题------> Could not find tools.jar.
- SQLite数据库存储之创建数据库
- Myeclipse 创建Maven项目:Cannot detect Web Project version
- geoserver、openlayers、PostgreSQL 开发环境配置
- 一文搞定深度学习入门级电脑硬件配置
- error lnk2019:无法解析外部符号
- 程序员绩效
- SpringMVC的初步配置(非注解)
- OBS中文网
- thinkphp 正则表达式分组替换
- Java发送http的get、post请求
- Java六大设计原则-里氏替换原则
- 【java多线程】【生产者与消费者】【二】【多对多】