Java实时多任务调度过程中的安全监控设计

来源：互联网发布：如何查短信端口归属编辑：程序博客网时间：2024/06/05 23:50

在一系列关联的多任务的实时环境中，如果有一个任务发生失败，可能导致所有任务产生连锁反应，从而造成调度失控的局面。特别是对于核心控制设备尤其重要，为了解决这个问题，必须对每个任务进行实时监控。

1. 问题分析

在JAVA环境中，一个任务一般是由一个独立线程来引导实现的，独立线程可能调用一系列子线程。如果在执行过程中，某一个线程发生异常（产生的原因很多，比如软件升级、运行环境改变、系统资抢占等），那么该线程就会停止运行，直到下次任务重新被提交。对于实时环境来说当前任务是失败的。我们无法预测和完全避免异常的发生，但是可以通过一些技术手段来跟踪任务的状态，从而及时发现问题并恢复正常，减少损失。

2. 设计原理

对于一个实时任务而言，执行效率是非常关键的，这意味着不可能考虑用非常复杂的方式来实现任务监控，即使这样可以做的比较完善，同时监控代码本身也会引入一些异常，这就要求监控程序必须简单可靠，能够发现大多数问题，并能及时处理。

一个可能的简单实现。

我们对每个任务加上一个监控的"壳"，调度程序调用这个"壳"来完成对具体任务的引导和监控，相当于每个任务具有自治能力。这样做的好处有：

分散控制。不需要修改调度主体程序，不增加调度过程的复杂度；
控制灵活，安全性高。对于不同任务可定义不同控制方式和控制参数，封装在任务内部，灵活性好，对个别任务控制代码的修改不会影响其他任务，即任务控制实现松藕合，避免错误扩散。适合团队开发；
维护简单，升级方便。对于新的任务加入也无需改变原来调度程序的结构，只需修改任务表及相关参数，这样在性能提高的同时也简化了软件升级过程中的代码维护量。

3. 设计实现

每个线程理论上有四种状态：

new 线程对象已经创建，但尚未启动，不可运行 runnable 一旦有时间分片机制有空闲的CPU周期，线程立即开始运行 dead 从run()方法退出后，一个线程即消亡 blocked 线程可运行，但有某种东西阻碍了它。调度机制不给它分配任何CPU时间，直到它进入runnable状态

在实际操作中，为了便于描述，我们重新规定了线程的状态：

Actived 线程已被激活，处于运行状态 Sleeping 线程完成一个特定任务后退出，进入休眠状态 Dead 线程运行过程中发生异常，终止运行，处于死亡状态

根据上述理论，我们只需要对Actived状态的线程进行监控，也只有对Actived状态监控才有意义，这是对监控模块做出逻辑简化。那么如何实现监控模块对具体任务的监控呢？

对具体任务的监控方式有多种，根据任务的不同，需要采用不同的监控代码，但是在结构上基本相同。这和类的重载概念有点相似。本文附有一个简单的例子。

A任务每秒执行一个简单的代数运算 j = 1/ i，并打印结果。我们故意在其中设置了一个异常陷阱，使得执行过程中出现一次被0除的算术异常，下面结合这个例子讲述监控原理。

为了监控A，我们设计了一个监控线程M。M中定义了一些关键逻辑变量：

Keepchecking 持续监控标志 laststatus 保存上次监控状态 maydeadtimes 监控线程可能死亡的计数器 maydeadtimeout 定义判断线程死亡的边界条件 deadtimes 监控线程死亡次数的计数器 deadtimeout 定义判断线程不正常的边界条件

为了适应监控，在A任务中相应增加一些可以被监控的状态和行为：

dead 死状态标志 dead = !dead; 改变状态

整个监控就是围绕这些状态标志和行为展开的。A任务定期修改自己的dead标志，dead是一个布尔变量，理论上只要A没有死，那么dead肯定是周期变化的（和心跳概念差不多），M需要做的就是监控dead的变化。为了避免一些偶然因素导致的误判，我们在M中设置了一些计数器和边界值（maydeadtimes和maydeadtimeout），当M发现A的可能死亡次数超过一定限制后，判断A已死亡，不在继续等待了，作为实时处理，首先注销A的实例，然后重新启动A（和我们计算机死机的复位很像），然后进入新一轮监控。

如果是因为系统偶然因素导致A死亡，那么在随后的新的任务启动过程中一般可以顺利完成。但是万一由于环境参数改变或软件升级存在版本缺陷，A可能始终会产生异常，那么M是否需要耐心地监控下去呢？一个形象的例子是：如果你连续3次开机都失败，你是否会怀疑机器有问题？当然，你会，那么M也应该会。

为了对A任务重复多次死亡有一个统计，M中又引入了另外对计数器和边界值（deadtimes和deadtimeout），和你开计算机的过程一样，如果连续n次都发现A有问题，可以基本肯定不是由于偶然因素引起的，需要对A的代码或系统的环境进行检查。M会发出告警，通知必须要对A进行审查了，然后清空A，自己自动安全退出。如果在核心调度程序中设置一个标志接受M们的告警，就可以有足够理由终止其他任务的执行。可以看见，在A任务发生异常期间，M承担了核心调度程序的维护功能。特别是当任务数量比较多的情况，核心调度程序只能采用排队方式处理任务异常，而且由于处理异常的复杂程度不同，无法保证对多任务异常的实时处理。

还要考虑正常情况下A和M的关系。核心调度程序通过M启动A任务后，M处于持续监控状态，当A正常结束任务后，A需要通知M结束监控，这样，当A进入休眠状态后，M也不会占用内存空间，提高了系统资源的利用率。

通过以上描述，可以看到，上述监控思想具有清晰的概念和可操作性，占用资源少，为保证系统连续稳定运行创造了条件。

具体代码实现附后。

package com.juxun.axt.test;
//核心调度程序 
public class Mythread {
    public Mythread() {
    }
    public static void main(String[] args) {
        M m = new M();
    }
}
// A 任务线程 
class A extends Thread {
    public static boolean dead = false;
    M m;
    A(M m) {
        m = m;
        start();
    }
    public void run() {
        try {
            for (int i = -3; i <= 5; i++) {
                int j = 1 / i; // 人为设置过程中陷阱 
                dead = !dead; // 活动状态 
                System.out.println("i=" + i + ": status=" + dead);
                try {
                    sleep(2000);
                }
                catch (InterruptedException ie) {
                    System.out.println("A is Interrupted!");
                }
            }
            m.Keepchecking = false; // A 正常结束后关闭监控线程 
            System.out.println("A is Ending M");
        }
        catch (Exception e) {
            System.out.println("A become Exception!");
        }
    }
}
// 监控线程 
class M extends Thread {
    public static boolean Keepchecking = true; // 持续监控标志 
    boolean laststatus; // 保存上次监控状态 
    int maydeadtimes = 0; // 监控线程可能死亡的计数器 
    int maydeadtimeout = 3;// 定义判断线程死亡的边界条件 
    int deadtimes = 0; // 监控线程死亡次数的计数器 
    int deadtimeout = 3; // 定义判断线程不正常的边界条件 
    A a;
    M() {
        start();
    }
    public void run() {
        schedule();
        while (Keepchecking) {
            laststatus = a.dead;
            try {
                sleep(2000);
            }
            catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("M is Interrupted!");
            }
            System.out.println("M read A status = " + a.dead);
            if (laststatus == a.dead) {
                if (++maydeadtimes >= maydeadtimeout) {
                    if (++deadtimes >= deadtimeout) {
                        System.out
                                .println("Alert! A is unstable, M will stop it");
                        a = null;
                        break;
                    } else {
                        System.out.println("A is deaded!");
                        schedule();
                        System.out
                                .println("M is restarting A!/n____________________________/n");
                    }
                }
            } else {
                maydeadtimes = 0;
            }
        }
    }
    private void schedule() {
        A a = new A(this);
    }
}